基于小面元配准的倾斜遥感图像拼接

• 作者: 岳广 孙文邦 李铜哨 杨帅 王国耀 吴永康
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 图像配准 Delaunay 质量评价
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论文|Papers
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2022.01.034

摘要

针对倾斜遥感图像拼接中存在配准精度不高,重叠区域出现重影的问题,提出了利用三角网进行小面元配准及加权融合的拼接方法.首先,求解全局单应性矩阵进行图像预对齐,并利用转换矩阵提取图像重叠区域;其次,利用特征匹配对构建重叠区域Delaunay三角网并对相应三角网逐个进行仿射变换实现精确配准;最后,利用渐出渐入式融合消除图像重叠区域重影,提高了图像拼接目视效果.通过主观评价(CCIR500-1的主观评价标准)与客观评价[峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)评价和结构相似性(structural similarity index,SSIM)评价]相结合的方式对图像配准及拼接质量进行评价.实验结果表明:该方法能够有效提高图像配准精度,消除图像拼接重叠区域的重影,相比于当前主要算法,该算法配准精度更高,图像拼接目视效果更好,能有效地应用到倾斜图像拼接领域.