冠状动脉疾病单纯CCTA与基于机器学习的FFRCT的1年结局：一项单中心前瞻性研究

• 作者: 王白杰（译） 刘周（校） 罗德红（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 617
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.e0805

摘要

目的 比较基于机器学习（ML）由CT衍生出的血流储备分数（FFRCT）与单纯冠状动脉CT血管成像（CCTA）评估冠状动脉中度狭窄病人的下游管理和结局。方法 2018年4月—2019年3月进行该项前瞻性研究，参与者被分配到CCTA组或FFRCT组。主要终点是90 d时显示了非梗阻性病变的有创冠状动脉造影术（ICA）比率。次要终点包括随访1年时冠状动脉血运重建和主要不良心血管事件（MACE）。结果 共有567名参与者被分配到CCTA组，566名参与者被分配到FFRCT组。在90 d时ICA显示非梗阻性病变发生率CCTA组（33.3%，39/117）高于FFRCT组（19.8%，19/96）[风险差（RD）=13.5%，95%CI：8.4%~18.6%；P=0.03]。CCTA组的ICA转诊率（27.5%，156/567）高于FFRCT组（20.3%，115/566）（RD=7.2%，95%CI：2.3%~12.1%；P=0.003）。CCTA组的ICA血管重建率低于FFRCT组（RD=19.8%，95%CI：14.1%~25.5%，P=0.002）。术后1年MACE在CCTA组的发生率明显高于FFRCT组（HR：1.73；95%CI：1.01~2.95；P=0.04）。结论 在中度狭窄的病人中，与单纯CCTA组相比，FFRCT组ICA转诊率、ICA非梗阻性疾病和1年MACE发生率更低。