基于MR数据快速识别NR2.1G干扰源的研究与实践

• 作者: 杜晖 中国电信集团有限公司南京分公司
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: NR 2.1G MR数据 异频测量 干扰识别
• 年，卷（期）: 2023,（9）
• 所属期刊栏目: 实践·应用
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.09.053

摘要

5G网络建设正在快速发展，室外路面及浅层主要采用TDD(Time Division Duplexing，时分双工)3.5G进行覆盖，而室分及居民区等深度覆盖场景主要采用FDD(Frequency Division Duplex，频分双工)2.1G进行覆盖，目前南京电信NR(5G新空口) 2.1G主要采用的是联通的2 130—2 150频段，当前联通LTE(Long Term Evolution，是联通4G网络的2种制式之一)2.1G小区由于负荷问题并为清退干净，导致电信部分NR 2.1G小区受到干扰，影响CQI(Channel Quality Indication，信道质量指示)、下行速率等KPI(Key PerformanceIndication，关键业绩)指标及用户体验。如果NR20M要向40M演进，也需要识别是否存在LTE 2.1G干扰，由于干扰源难以识别，通过电信LTE 1.8G/2.1G开启MR(Measurement Result，用户终端所测量的网络原始数据)异频测量，基于MR数据测量LTE 2.1G的信号强度，通过电平差及采样点比例来精准识别对电信NR 2.1G干扰情况，若有干扰，则推动清退干扰频点小区，一方面提升NR 2.1G网络质量，另一方面推进NR 2.1G的40M发展。