基于自然语言处理的典籍海外接受研究

• 作者: 张曙康 四川大学外国语学院
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 关键词: Python 人工智能 情感分析 主题模型 传播效果
• 年，卷（期）: 2024,（12）
• 所属期刊栏目: 传媒理论
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.12.005

摘要

【目的】随着中华文化“走出去”战略的实施，中外文化交流日益频繁，本文研究《论语》这一儒家经典作品的英译本在海外的传播与接受情况，为后续中国文学作品走出国门提供决策支持。【方法】利用Python的scrapy和selenium库爬取Goodreads网站上刘殿爵《论语》译本的读者评论952条，运用NLP中的基于规则的vader情感分析模型和LDA主题模型等人工智能技术对评论文本进行定量与定性分析。【结果】发现译本评论持续增长且正面评论居多，vader情感分析器的准确率约为67.7%;正面评论中“《论语》哲学智慧”主题的LDA概率强度较高;负面评论集中批评译本的文风、逻辑和翻译质量等。【结论】自然语言处理相关技术可有效评估经典作品的海外传播效果，为后续中国文学作品走出国门提供决策支持。