推荐文章
基于深度学习的无人机遥感影像水体识别
深度学习
卷积神经网络
无人机遥感
MSER
水体识别
面向对象的遥感影像水体信息提取
面向对象
遥感影像
信息提取
eCognition
基于“高分一号”遥感影像水体提取方法的对比分析
“高分一号”
水体提取
单波段阈值法
谱间关系法
模型法
广州市
基于Ecognition的高分辨率遥感影像水体提取研究
面向对象
eCognition
多尺度分割
知识库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CBAM和Unet的遥感影像水体识别
来源期刊 环境科学导刊 学科 地球科学
关键词 水体;遥感影像;语义分割;Unet;CBAM
年,卷(期) 2024,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13623/j.cnki.hkdk.2024.05.020
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水体;遥感影像;语义分割;Unet;CBAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学导刊
双月刊
1673-9655
53-1205/X
大16开
昆明市西山区气象路延长线王家坝23号
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
4173
总下载数(次)
0
总被引数(次)
23565
论文1v1指导