原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
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基于UNet++的地震P波初至拾取研究
地震
深度学习
UNet++
P波初至拾取
一种改进的I-Unet网络的皮肤病图像分割算法
皮肤病
I-Unet网络
图像分割
空洞卷积
特征融合
全连接条件随机场
基于改进 UNet 的视网膜血管分割算法
图像分割
多分支多尺度
空间多样性
密集卷积网络
双向卷积长短时记忆网络
基于改进神经网络的图像边缘分割技术
改进神经网络
图像边缘
图像分割
梯度特征
中值特征
改进BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于 Unet++网络的数字岩心图像分割泛化能力
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字岩心;图像分割;深度学习;Unet++;泛化能力
年,卷(期) 2024,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-131
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2024(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数字岩心;图像分割;深度学习;Unet++;泛化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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