组套索超图正则化特征选择方法及抑郁症分类研究

• 作者: 郭冬喜 李瑶 陈俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 超图 特征选择 组套索 稀疏 分类 抑郁症
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.tyut.1007-9432.2023.05.011

摘要

[目的]抑郁症分类诊断研究中,特征选择扮演了重要角色.[方法]针对现有超图正则化特征选择缺失组效应信息问题,提出基于组套索的超图正则化特征选择方法.首先,对抑郁症功能磁共振影像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据集进行预处理.其次,基于预处理后的功能磁共振数据,构建 5 个不同尺度的脑网络模型并计算拓扑属性提取特征.基于提取的特征,利用组套索方法构建超图,利用超图正则化特征选择方法进行特征选择.最后,使用支持向量机构建分类模型并评估分类性能.此外,还在 UCI 数据集中验证了所提方法的有效性.[结果]所提方法在 5 个不同节点定义模板下,均高于传统的特征选择方法.此外,在模板的节点数量相似的情况下,此方法有更高的分类诊断性能.