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不同模态分解方法结合LSTM模型对日径流预报的影响
不同模态分解方法结合LSTM模型对日径流预报的影响
作者:
谭永杰
王现勋
段茗续
刘亚茹
姚华明
原文服务方:
人民珠江
日径流预报
长短期记忆网络
完整集合经验模态分解
网格搜索参数寻优算法
宜昌水文站
摘要:
针对日径流序列不平稳性与波动性的特点,尝试将模态分解和深度学习组合预测方法引入至日径流预报。首先,采用完整集合经验模态分解方法对日径流时间序列进行分解,得到不同频率成分的模态分量;其次,为不同的模态分量构建长短期记忆神经网络日径流预测模型,并采用网格搜索参数寻优算法优化预报模型的超参数;最后将各模型预报结果进行模态重组获得日径流预报结果。以宜昌水文站日径流预报为研究实例,所构建的组合模型较单一长短期记忆神经网络的和分别降低了65.02%、58.35%与2.88%,且运用完整集合经验模态分解方法的分解效果优于传统的模态分解方法,为短时间尺度下的非线性和非平稳的日径流预报提供了新的方法和参考。
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文献信息
篇名
不同模态分解方法结合LSTM模型对日径流预报的影响
来源期刊
人民珠江
学科
关键词
日径流预报
长短期记忆网络
完整集合经验模态分解
网格搜索参数寻优算法
宜昌水文站
年,卷(期)
2024,(12)
所属期刊栏目
综合
研究方向
页码范围
68-76
页数
9页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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节点文献
日径流预报
长短期记忆网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民珠江
主办单位:
水利部珠江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9235
CN:
44-1037/TV
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区天寿路80号
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4341
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12411
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