原文服务方: 材料工程       
摘要:
熔池监测是激光熔覆工艺优化的基础,对提高激光熔覆成形质量至关重要。针对激光熔覆工艺建立了熔池视觉监测系统,基于OpenCV软件库提出K-means图像分割与双阈值Otsu图像分割相结合的方法,实现熔池与羽流的准确区分,提取熔池轮廓几何特征的准确率高达95%。通过设计正交实验激光熔覆Ti6Al4V金属粉末,选取典型熔覆试样对熔池的宽度及形态变化进行时域分析,得到熔覆层的熔池波动规律。结果表明:熔池的波动频率和幅度受工艺参数及其组合的影响,并随熔覆的进行逐渐趋于稳定。熔覆过程中熔池的异常波动利于熔覆缺陷的定位和识别,有助于优化工艺路线。
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文献信息
篇名 粉末激光熔覆熔池行为的视觉 监测与特征提取
来源期刊 材料工程 学科
关键词 激光熔覆 熔池监测 图像分割 特征提取 时域分析
年,卷(期) 2024,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 199-206
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
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激光熔覆
熔池监测
图像分割
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期刊影响力
材料工程
月刊
1001-4381
11-1800/TB
大16开
北京81信箱-44分箱
1956-05-01
中文
出版文献量(篇)
5589
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