原文服务方: 科技与创新       
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基于STM32控制的智能分类垃圾桶设计
智能垃圾桶
STM32
传感器
基于深度学习的智能垃圾桶识别分类系统
垃圾分类
深度学习
毒气报警
自动开盖
基于物联网技术的智能打包垃圾桶系统设计
物联网
自动打包
图像识别
智能垃圾桶
智能垃圾桶的设计与实现
垃圾分类
区域文化
语音识别
智能化
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于STM32F7和OpenMV的智能分类回收垃圾桶设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词
年,卷(期) 2024,(3) 所属期刊栏目 智能·制造
研究方向 页码范围 55-57,60
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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