ChatGPT：生成式人工智能形塑社会认知的能力与风险

• 作者: 朱毅诚 刘玉涵 蒋雪妍 北京师范大学新闻传播学院
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 认知诱导 社会认知 智能传播 数字“驯化沟”
• 年，卷（期）: 2024,（8）
• 所属期刊栏目: 专题·AIGC
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.08.001

摘要

【目的】以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借优秀的自然语言处理与生成能力，其介入社会生活与知识体系的程度日益加深，对思想观念的影响也成为其社会动员的潜在能力，因此人们需要认识其作为媒介手段影响社会认知的能力。【方法】文章基于生成式人工智能的运作逻辑与机器学习的创新能力，梳理其影响社会观念的层面与可能性，以提醒人们应对潜在风险。ChatGPT的出现推动了传播权力的继续下沉，其参与社会关系的路径包含机器学习所输出的动态价值观对人们认知偏向的诱导、虚假信息的泛滥、削弱人的主体性意识等影响。【结果】【结论】人工智能领域不断革新的趋势下，生成式AI深度侵入认知层面提醒人们可以基于此去辨析机器生成与表达的深层逻辑，警惕偏见性引导。