原文服务方: 计算机测量与控制       
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基于半监督学习的K-均值聚类算法研究
半监督聚类
改进的K-均值算法
动态管理种群的粒子群算法
基于半监督学习的应用流分类方法
流量分类
半监督学习
特征选择
基于主动学习策略的半监督聚类算法研究
K-均值算法
主动学习策略
半监督学习
聚类
基于主动数据选取的半监督聚类算法
数据挖掘
半监督聚类
主动学习
标签数据
数据选取
最小生成树
多密度数据集
不平衡数据集
内容分析
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文献信息
篇名 基于超图切割的半监督学习和聚类算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科 工学
关键词 超图展开;图切割;正则化函数;半监督学习;谱聚类;标准偏差;聚类误差
年,卷(期) 2024,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-261
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.05.037
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研究主题发展历程
节点文献
超图展开;图切割;正则化函数;半监督学习;谱聚类;标准偏差;聚类误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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