高龄流产孕妇预期性悲伤变化轨迹及核心 影响因素决策树分析

• 作者: 王莹 马艳 张运磊 高原 张莉洁 高大杰 太和县人民医院
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 高龄孕妇 流产 预期性悲伤 变化轨迹 影响因素 决策树模型 护理
• 年，卷（期）: 2024,（22）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨高龄流产孕妇预期性悲伤变化轨迹，分析高龄流产孕妇预期性悲伤的影响因素，并构建相关决策树模型。方法:采用便利抽样法，选取2022年1月—10月在我院门诊手术治疗的106例高龄流产孕妇为研究对象。采用一般资料调查表调查高龄流产孕妇一般资料，采用预期性悲伤量表调查高龄流产孕妇门诊术前、术后1周、术后2周及术后1个月时预期性悲伤水平。以潜变量增长混合模型分析高龄流产孕妇预期性悲伤变化轨迹，采用Logistic回归分析高龄流产孕妇预期性悲伤的影响因素，构建高龄流产孕妇预期性悲伤的决策树模型。结果:识别出2条高龄流产孕妇预期性悲伤变化轨迹，其中下降缓慢组高龄流产孕妇（51例）预期性悲伤评分相对较高，且术后1周、术后2周及术后1个月各时段预期性悲伤评分下降缓慢；下降快速组高龄流产孕妇（55例）预期性悲伤评分开始处于中等水平，但术后1周、术后2周及术后1个月各时段预期性悲伤评分下降较明显。Logistic回归分析结果显示，文化程度、居住地、家庭人均月收入、主要照顾者及术后并发症是高龄流产孕妇预期性悲伤的影响因素（P<0.05）。构建的高龄流产孕妇预期性悲伤决策树模型选择了文化程度、主要照顾者、居住地、家庭人均月收入及术后并发症5个临床特征作为模型节点，决策树模型和Logistic回归模型的受试者工作特征曲线下面积均为0.838[95%CI(0.756,0.919)]。结论:高龄流产孕妇预期性悲伤呈下降缓慢和下降快速2种趋势，文化程度、居住地、家庭人均月收入、主要照顾者及术后并发症是其影响因素。本研究构建的决策树模型能够较为准确地预测高龄流产孕妇预期性悲伤。