基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法

• 作者: 黄琳轩 江西理工大学电气工程与自动化学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卷积神经网络 MobileNetV2 ShuffleNetV1 垃圾分类
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.016

摘要

全球城市生活垃圾的产生量急剧增长，垃圾分类工作成为十分重要的任务。设计了基于卷积神经网络的2个轻量级模型MobileNetV2与ShuffleNetV1的垃圾分类算法，对MobileNetV2算法进行优化改进，通过调整学习率、选择合适的模型优化器以提高MobileNetV2模型性能。实验结果表明，改进后的模型性能有所提升。