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基于云计算和机器学习的企业电力负荷预测方法研究
基于云计算和机器学习的企业电力负荷预测方法研究
作者:
附视频
彭爱军
马骏
黄杰
赵才溢
中国质量认证中心南京分中心
原文服务方:
科技与创新
云计算;长短期记忆神经网络;负荷预测模型;时间序列
摘要:
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文献信息
篇名
基于云计算和机器学习的企业电力负荷预测方法研究
来源期刊
科技与创新
学科
工学
关键词
云计算;长短期记忆神经网络;负荷预测模型;时间序列
年,卷(期)
2024,(18)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
127-129
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.18.038
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
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云计算;长短期记忆神经网络;负荷预测模型;时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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