原文服务方: 科技与创新       
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基于云模型的电力负荷预测
云模型
不确定性数据
负荷预测
用机器学习方法进行电力负荷宏观预测
电力负荷
宏观预测
支持向量回归
神经网络
基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究
云计算
智能电网
负荷预测
电力云
架构
短期电力负荷预测方法研究
电力系统
短期电力负荷
灰色预测方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于云计算和机器学习的企业电力负荷预测方法研究
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 云计算;长短期记忆神经网络;负荷预测模型;时间序列
年,卷(期) 2024,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.18.038
五维指标
传播情况
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引文网络
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2024(0)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算;长短期记忆神经网络;负荷预测模型;时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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