基于动态贝叶斯网络的甲醇船对船加注风险评估

• 作者: 张元元 张春昌 孙虎 李根 李世博 .上海海事大学商船学院 .船舶与海洋工程特种装备和动力系统国家工程研究中心
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船对船加注;动态贝叶斯网络;蝴蝶结模型;模糊集理论
• 年，卷（期）: 2025,（4）
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.202308110177

摘要

为降低甲醇船对船加注泄漏的风险，构建动态贝叶斯网络模型对甲醇船对船加注泄漏风险进行评估，同时结合蝴蝶结模型、模糊集理论和遗漏概率模型对这类事故的致因和后果进行分析。结果表明，甲醇船对船加注泄漏事故的发生概率为0.040 10,导致这类事故发生的主要因素为软管及法兰损坏。事故发生后发生闪火/池火的概率为0.003 57,发生喷射火的概率为0.004 01,发生蒸气云爆炸的概率为3.61×10-5。