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机器学习模型交易中的数据 购买量与模型定价
机器学习模型交易中的数据 购买量与模型定价
作者:
林苗君
羊梓敏
陈斌
原文服务方:
华侨大学学报(自然科学版)
数据定价;模型定价;Shapley值;整数规划
摘要:
基于数据边界的Shapley值总和构建成本分配问题,采用截断蒙特卡洛的快速算法计算Shapley值,证明了数据边界最优解存在性。针对不同版本模型定价场景,定义模型经纪人收入最大化模型的定价问题,并将收入最大化模型的定价问题转换为等价整数线性规划问题。运用公共数据集数值验证文中方法的正确性,同时与已有的4种方法进行实验对比。实验结果表明:文中方法可以提高模型经纪人收入和模型买方的购买比例。
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文献信息
篇名
机器学习模型交易中的数据 购买量与模型定价
来源期刊
华侨大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据定价;模型定价;Shapley值;整数规划
年,卷(期)
2025,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
101-109
页数
9页
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语种
中文
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数据定价;模型定价;Shapley值;整数规划
研究起点
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
主办单位:
华侨大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5013
CN:
35-1079/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
0
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