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基于物理驱动深度学习的结构形状优化设计
基于物理驱动深度学习的结构形状优化设计
作者:
唐和生
李度
廖洋洋
李荣帅
.同济大学土木工程学院
.上海建工集团股份有限公司
原文服务方:
湖南大学学报(自然科学版)
物理驱动深度学习;形状优化设计;泛函极值;遗传算法
摘要:
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文献信息
篇名
基于物理驱动深度学习的结构形状优化设计
来源期刊
湖南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
物理驱动深度学习;形状优化设计;泛函极值;遗传算法
年,卷(期)
2025,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
37-46
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2024105
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
物理驱动深度学习;形状优化设计;泛函极值;遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
主办单位:
湖南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-2974
CN:
43-1061/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1956-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
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