原文服务方: 科技与创新       
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基于LSTM变权组合模型的股价预测
GRA
PCA
LSTM
误差倒数变权组合预测法
基于深度学习模型的区间值股价预测
区间值数据;股票价格预测;深度学习模型;小波激活函数
基于深度学习的交通拥堵预测模型研究
交通拥堵
预测模型
深度学习
自编码网络
Softmax回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度学习的LSTM模型股价预测应用研究
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 LSTM模型;RNN模型;股票价格预测;性能比较
年,卷(期) 2025,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.23.006
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2025(0)
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研究主题发展历程
节点文献
LSTM模型;RNN模型;股票价格预测;性能比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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