原文服务方: 电子产品可靠性与环境试验       
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卷积神经网络
行人目标
检测系统
CNN框架
目标传感器
训练文件
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测框架
来源期刊 电子产品可靠性与环境试验 学科 工学
关键词 安卓;安卓恶意软件检测;深度神经网络;卷积神经网络
年,卷(期) 2025,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
安卓;安卓恶意软件检测;深度神经网络;卷积神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品可靠性与环境试验
双月刊
1672-5468
44-1412/TN
大16开
广州市增城区朱村街朱村大道西78号
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
2803
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9369
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