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图象识别与自动化1999年出版文献
出版文献量（篇）
298
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图象识别与自动化
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主办单位：
上海邮政科学研究所
ISSN：
CN：
出版周期：
半年刊
邮编：
200062
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 本文从识别邮政编码出发，对一种快速，实用的手写体数字识别方法作了研究，该方法不需作图象规格化处理，在提取轮廓的同时并行去除噪声，文中还提出了一种基于质心位置非均匀分块的归一化方法矢量特征，根...
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 本文提出了一种新的笔道抽取算法，它集成了所有层次的轮廓信息，包括边界点，支配点，拐角点，段，横截面序列图和字符结构来抽取汉字笔道。在这个算法中，首先抽取边界点，其次检测支配点和拐角点，然后构...
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 本文采用空域的同态滤波技术恢复大面积阴影干扰的文字图象，并根据其特点提出了用金字塔型低通窗的方法进行处理，效果令人满意。
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 本文讨论一种根据字符轮廓所提取的结构特征进行识别的方法，它的主要特点是：１．通过单次扫描二值化图象即可有效地完成边缘平滑，轮廓提取和孔洞的简单测量（如区域和最小包围矩形等）；２．通过轮廓边缘...
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 头动检测一直是头盔式眼动仪在检测中有待研究的关键问题，我们利用现场摄像机摄取的图像帧与帧之间的相关性，采用模式识别与目标跟踪的模板匹配法，对头部的平面运动检测原理及方法进行了研究，实现了眼动...
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要：
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7. 瑞典的邮件分拣中心刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要：
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 对模拟量的测井曲线数字化是石油测井研究过程中的一项重要工作，传统的方法用数字化仪实现模／数转换。本文介绍一种用图象处理技术实现数字化的方法。
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年1期页码:摘要： 本文全面叙述了ＢＰ网络学习算法的思想，特性及存在的问题，并对ＢＰ算法使用的各种改进方法进行了归纳和总结，同时对ＢＰ算法的研究方法及应用前景进行了讨论。
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10. 信封图象处理中若干关键技术的研究刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 近十年来，数字图象处理的理论与技术不断发展，对图象处理效果的要求也越来越高。在自动控制方面，对大量的图象数据进行实时精确的信息分析与处理已成为迫切的要求。特征锐化与知识推理是两种主要的处理手...
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 本文介绍一种利用结构特征分割单粘连的两个手写体数字串的新方法，它采用有效的算法对二值化图像进行平滑、线性化和检测图像轮廓特征点等预处理，并根据手写体数字串的结构点判别单粘连数字串的粘连区域，...
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12. 基于细化特征的手写体数字识别刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要：
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刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 本文提出了一种基于理论的分割算法，用于银行支票上小写金额的增强识别，这个算法运用多重前后关系的提示来增强分割和识别。系统描述了从手写体数字中提取内容和运用一种建立在确定有限的自动装置上的句法...
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14. 邮政分拣设备技术综述刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 本文介绍一些大型邮政分拣设备技术的发展情况，其主要内容是，信函分拣设备中的ＯＣＲ技术、运用网络技术的分拣处理模式，在扁平件分拣技术以及包裹分拣技术。同时，还介绍一些当今先进的分拣设备，这些设...
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15. 综合邮件处理系统刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 邮件自动处理方式已发展为三种独立的自动化形式，最近，又形成了多种综合处理的模式。本文把一些综合处理方式与先进的独立处理方式相对比，讨论各种处理方法的可行性。
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16. 基于内容的图像检索系统简介刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 本文介绍了一种基于内容的图像检索系统模型，它包括两大部分：图像特征的自动提取和图像的检索。其中，重点阐述了动态图像的预处理过程。该系统克服了传统图像检索系统中极用人工方式为图像加关键字进行检...
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17. 人工神经网络及应用概述刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 本文分析了人工神经网络的工作原理和特点，并介绍几种典型的神经网络以及多层感知网络在手写体数字识别中的应用。
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18. BP网络用于图像边界的角点检测刊名： 图象识别与自动化发表期刊： 1999年2期页码:摘要： 角点检测在计算机视觉中广泛应用。传统的方法是采用计算图像边界上某点的斜率是否发生突变来进行角点检测。这里我们提出一种新的角点检测方法，它通过人工神经网络的学习，不必考虑图像的方向，就能较精确...
图象识别与自动化基本信息
| 刊名 | 图象识别与自动化 | 主编 | 邬建中 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 上海邮政科学研究所 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 半年刊 | 语种 | |
| ISSN | CN | ||
| 邮编 | 200062 | 电子邮箱 | |
| 电话 | 021-629704 | 网址 | |
| 地址 | 上海中山北路3185号 |
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