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摘要:
本文提出了一种新的笔道抽取算法,它集成了所有层次的轮廓信息,包括边界点,支配点,拐角点,段,横截面序列图和字符结构来抽取汉字笔道。在这个算法中,首先抽取边界点,其次检测支配点和拐角点,然后构造包括根据轮廓信息抽取的单一和规则匹配以及横截面序列图(CSSG)的字符结构,最后用Bezier曲线检测笔道的连续性。
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文献信息
篇名 基于轮廓信息的汉字笔道抽取算法
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 笔道抽取算法 轮廓 汉字 信息处理
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-19
页数 14页 分类号 TP391
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研究主题发展历程
节点文献
笔道抽取算法
轮廓
汉字
信息处理
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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