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BP网络用于图像边界的角点检测
BP网络用于图像边界的角点检测
作者:
柴亚萍
陈淑珍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
角点
BP神经网络
学习
图像检测
摘要:
角点检测在计算机视觉中广泛应用。传统的方法是采用计算图像边界上某点的斜率是否发生突变来进行角点检测。这里我们提出一种新的角点检测方法,它通过人工神经网络的学习,不必考虑图像的方向,就能较精确地检测出角点,具有精度高,误差小,学习过程易控制的特点。
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(/年)
文献信息
篇名
BP网络用于图像边界的角点检测
来源期刊
图象识别与自动化
学科
工学
关键词
角点
BP神经网络
学习
图像检测
年,卷(期)
txsbyzdh_1999,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
57-60
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈淑珍
武汉大学多媒体与网络实验室
64
983
17.0
30.0
2
柴亚萍
武汉大学多媒体与网络实验室
2
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1999(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
角点
BP神经网络
学习
图像检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
主办单位:
上海邮政科学研究所
出版周期:
半年刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
上海中山北路3185号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
298
总下载数(次)
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