一种基于理论的手写体数字增强识别分割算法

• 作者: Hos.,KM Agar.,A
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体 字符识别 分割算法 图像识别
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 30-41
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文提出了一种基于理论的分割算法，用于银行支票上小写金额的增强识别，这个算法运用多重前后关系的提示来增强分割和识别。系统描述了从手写体数字中提取内容和运用一种建立在确定有限的自动装置上的句法分析器，它可以提供足够的反馈来增强识别，且由一个简易的大写金额解码器提供进一步的反馈信息。这个解码器决定了字符的个数，并识别出一些关键字（例如，千和百）。在美元金额部分提供了附加的语义上的限制。所提出的分割分析