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计算机学报2016年第4期出版文献
出版文献量（篇）
5154
总下载数（次）
49
计算机学报
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本刊是中国计算机领域的有代表性学术刊物，作为一种科学研究档案，代表了计算机领域各个研究阶段的水平。
本刊被《工程索引》（美国）、《科学文摘》（英国）、《数学文摘》（美国）、《科技文献速报》（日本）、《文摘杂志》（俄罗斯）等多种权威系统收录。是科技部科技信息研究所科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊。
主办单位：
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
期刊荣誉：
中国科学引文数据库来源期刊
科技论文统计源期刊
ISSN：
0254-4164
CN：
11-1826/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
出版文献量（篇）
5154
总下载数（次）
49
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 影响力最大化旨在从网络中识别 k 个节点，使得通过这 k 个节点产生的影响传播范围最大。该问题在病毒营销领域具有重要的应用背景，它已经引起了学术界和工业界的广泛研究。该文作者观察到已有的研究...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 社会媒体是一种新型的用户交流平台，其中包含丰富的用户生成资源以及通过对资源的操作而形成的用户社群。社会媒体搜索是关于这些用户、资源及其关系的搜索，构建社会媒体用户和资源关系模型是支持社会媒体...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 兴趣点（Point-Of-Interest，POI）推荐是基于位置的社交网络（Location-Based Social Networks，LBSN）中的一项重要个性化服务。由于 LBSN ...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加，移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一。如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐，以提高推荐性能和用户满意度，成为移动新闻推荐系统的主要...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值，该文以网络热点话题为研究对象，基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型（Self-Exciting Point Process Model，...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 发现高质量的社区有助于理解真实的复杂网络，尤其是动态地分析社区重叠结构，对社区管理和演化具有重要意义。文中提出一种基于标签传播概率的 LPPB（Label-Propagation-Proba...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台，然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床。现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息，这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息。为了减少虚假...
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8. 组推荐系统及其应用研究刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 近年来，组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一。大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐，然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐。组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段，将...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 微博的用户关系分析是近期的研究热点，而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础．已有方法在发现相似用户时，主要面向关注和粉丝群体，用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够．该文...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点。目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为建模等方法，并没有充分考虑广告数据具有的高维稀疏性、特征之间存在高度非...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 答案句检索和答案抽取是阅读理解中的两个核心技术。针对汉语阅读理解，该文提出一种新的基于篇章框架语义分析的答案句检索和答案抽取方法。答案句检索是基于框架相似性、框架关系及篇章框架关系来实现。其...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 文中研究了利用树到串模型对层次短语模型进行强化的统计机器翻译解码方法．其基本框架是把层次短语模型作为基础模型，而把树到串模型作为层次短语模型的补充，增加翻译推导空间大小．文中重点研究了在该框...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 学术英文写作对于母语非英语的（English as a Second Language，ESL）学者而言是一项挑战。现有的 ESL写作辅助系统均基于连续单词（n-gram）在语料库中出现的频...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 稀疏认知学习、计算与识别是近年来受到国际学术界广泛关注的学术前沿领域，这一新的学习、计算与识别范式将对机器学习、模式识别、计算智能以及大数据等领域的研究产生变革性的影响。为能更好地把握其发展...
计算机学报基本信息
| 刊名 | 计算机学报 | 主编 | 高文 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所 | 主管单位 | 中国科学院 中国科协 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 0254-4164 | CN | 11-1826/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | cjc@ict.ac.cn |
| 电话 | 010-62620695 | 网址 | cjc.ict.ac.cn |
| 地址 | 中国科学院计算技术研究所（北京2704信箱） |
计算机学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 工程索引(美) |
| 3. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 4. | 科学文摘(英) |
| 5. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 中国科学引文数据库来源期刊 |
| 2. | 科技论文统计源期刊 |
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