基于树到串模型强化的层次短语机器翻译解码方法

• 作者: 朱靖波 肖桐
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 层次短语模型 树到串模型 规则抽取 解码 社会媒体 社交网络 自然语言处理 机器翻译
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 社会媒体分析、挖掘
• 页码范围: 808-821
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 14124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.00808

摘要

文中研究了利用树到串模型对层次短语模型进行强化的统计机器翻译解码方法．其基本框架是把层次短语模型作为基础模型，而把树到串模型作为层次短语模型的补充，增加翻译推导空间大小．文中重点研究了在该框架下的统计机器翻译解码技术，并提出了多种解码策略，包括基于树的精确解码策略、基于树的模糊解码策略和基于串的解码策略．通过 NIST 汉英翻译任务上的实验结果显示，文中所研究的方法可以十分有效地提升基线层次短语系统的翻译性能，比如在 newswire 和 web 数据上分别提高了1．3和1．2个 BLEU 点．此外，文中分析了若干影响翻译性能的因素，并给出了对比实验结果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱靖波	东北大学信息科学与工程学院	44	806	17.0	28.0
2	肖桐	东北大学信息科学与工程学院	15	38	4.0	5.0