基于短语相似度的统计机器翻译模型

• 作者: 何中军 刘群 林守勋
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 基于短语的统计机器翻译 基于实例的机器翻译
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 337-341
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.04.002

摘要

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型.该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中.翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源语言短语之间的相似度,采用模糊匹配策略从短语表中查找相似的实例短语,并根据实例短语为其构造翻译.与精确匹配策略相比,利用相似度进行模糊匹配增加了对短语表的利用程度,缓解了短语稀疏问题.实验表明,该模型能够明显地提高统计机器翻译的质量,效果超过了当前最好的短语系统"摩西(Moses)".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林守勋	中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室	45	893	17.0	29.0
2	刘群	中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室	85	2516	22.0	49.0
3	何中军		1	2	1.0	1.0