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摘要:
简要介绍了统计机器翻译的国内外现状,对当前统计机器翻译的主流方法进行了理论上的探讨.首先讨论了对数线性模型,然后进一步描述了对数线性模型的特征选择、参数训练和搜索算法,最后在此基础上进行了初步的实验.实验结果表明:基于短语的统计机器翻译方法能够取得较好的翻译效果,值得做更深一步的研究.
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文献信息
篇名 基于短语的统计机器翻译方法
来源期刊 沈阳航空工业学院学报 学科 工学
关键词 统计机器翻译 短语 语言模型 翻译模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 2110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡东风 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 105 916 14.0 27.0
2 宋彦 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 5 107 3.0 5.0
3 苗洪霞 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
统计机器翻译
短语
语言模型
翻译模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
论文1v1指导