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空军预警学院学报期刊
出版文献量（篇）
2416
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6441

空军预警学院学报

Journal of Air Force Early Warning Academy
曾用名： 空军雷达学院学报

JST

影响因子 0.3875
空军雷达学院是一所为空、海军雷达兵培养军事指挥军官和工程技术人才的综合性高等军事院校，是国家审定的硕士学位授权单位和军队级“教学优秀单位”。学院设有军事学和工学两大学科35种专业，具有两个联合博士生培养和10个硕士学位授予点。本刊具有雷达专业的特色，主要刊登雷达及相关领域内的新理论、新技术、新器件和新工艺、各基础理论、计算机应用、通信技术等研究成果。
主办单位：
空军预警学院
期刊荣誉：
万方数据-数字化期刊群全文收录  中国学术期刊（光盘版）全文收录；中国期刊全文数据库  中文科技期刊数据库全文收录 
ISSN：
2095-5839
CN：
42-1847/E
出版周期：
双月刊
邮编：
430019
地址：
武汉市黄浦大街288号
出版文献量（篇）
2416
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6441
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  • 1. 基于低PAR的机载雷达自适应发射抗噪声卷积干扰方法
    作者： 张吉建 沈伟 谢文冲 赵思明
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  313-318
    摘要： 鉴于新样式的噪声卷积灵巧干扰对机载雷达性能带来了愈加严重的影响,提出一种基于低峰均比(PAR)的机载雷达自适应发射抗噪声卷积灵巧干扰方法.该方法首先针对实际中灵巧干扰特性未知的情况,通过预先...
  • 2. 载频不同分布方式下RSF波形稀疏重构性能分析
    作者： 吕明久 徐芳 赵丽 陈浩 陈莉
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  319-324
    摘要： 鉴于当前基于压缩感知理论的稀疏重构方法大多针对的是载频服从离散均匀分布的随机步进频率信号,而对于载频服从其他分布的随机步进频率波形稀疏重构性能研究较少的实际,对载频不同分布方式下的随机步进频...
  • 3. 一种基于非均匀波束扫描的机载TOPS模式性能分析
    作者： 关一夫 杨源 潘小平 王志刚 颉小维
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  325-329
    摘要： TOPS(terrain observation by progressive scans)模式通过控制波束以均匀角速度进行扫描实现对方位向大场景的快速覆盖,当扫描角度很大时,场景中目标方位...
  • 4. 基于改进灰关联的异动信号检测方法
    作者： 何明浩 唐玉文 李铭伟 花良发
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  330-334,339
    摘要： 根据雷达对抗信号环境侦察监视需要,提出一种改进灰关联的异动信号检测方法.首先在现有的异动信号检测方法基础上,对异动信号所在的频率、方位范围进行分选;然后将分选结果与常态信号用改进的灰关联算法...
  • 5. 电波环境水平不均匀性对雷达探测精度影响研究
    作者： 刘琨 吕江涛 孙方 朱庆林 韩杰
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  335-339
    摘要： 电波折射成为影响雷达等测控设备探测精度的最重要误差源.根据雷达高精度探测的需要,利用MM5、NeQuick模型分别仿真分析了对流层、电离层区域电波环境水平不均匀性,并重点研究了电波环境水平不...
  • 6. 天波超视距雷达舰船目标检测特点及难点分析
    作者： 严韬 崔晓梦 段广青
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  340-345
    摘要： 为研究天波超视距雷达(OTHR)舰船目标检测问题,系统分析了目标特性、高频海杂波特性、电离层特性和干扰噪声特性,在此基础上讨论了OTHR舰船目标检测的特点和难点,并结合计算机仿真给出了相应的...
  • 7. 地对空雷达干扰机布阵与开机时序控制研究
    作者： 杜石明 王钦 石玮 高石印
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  346-350,355
    摘要： 为直接提升雷达作战效果,研究了多台地对空雷达干扰机的布阵与开机时序的合理控制问题.首先给出了典型空袭过程中雷达干扰机对机载雷达的干扰原理,依据干扰机、机载雷达和被保护目标间的几何关系,分析了...
  • 8. 基于时域滤波信号重组的抗切片式干扰方法
    作者： 倪柳柳 倪萌钰 王晓戈 陈辉
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  351-355
    摘要： 基于数字射频存储器(DRFM)的切片式干扰同时兼具压制性和欺骗性的特点,对雷达的目标检测造成巨大威胁.为此提出了一种基于时域滤波信号重组的抗切片式干扰方法.首先针对噪声乘积调制的切片式干扰,...
  • 9. 运用深度信念网络的雷达干扰效能评估
    作者： 于家傲 刘永鹏 杨洋 翁呈祥
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  356-359
    摘要： 针对传统的雷达干扰效能评估方法可信度低、准确率低等不足,提出了基于深度信念网络的评估方法.首先利用层次分析法中的指标集建立方法生成网络的训练样本和测试样本,通过逐层无监督学习获得网络初始参数...
  • 10. 基于卷积神经网络的人体动作识别方法
    作者： 姚泽鹏 孙永健 汤子跃 王万田 陈一畅
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  360-364
    摘要： 针对较小数据集识别时的过拟合和误差传递问题,提出了一种基于卷积神经网络的常见人体动作识别方法.该方法首先利用经典雷达信号处理方法对人体动作回波进行预处理,生成人体动作的时频图像;然后构建卷积...
  • 11. 复杂同步网络模型构建与结构优化
    作者： 秦一帅 肖兵
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  365-368
    摘要： 针对如何定量描述复杂网络同步能力的问题,结合李雅普诺夫判据给出同步性能指标,基于改进的粒子群算法构建出2种同步网络模型;然后根据动态同步网络模型在恶意攻击下出现同步性能下降明显的问题,利用"...
  • 12. 基于贝叶斯估计特征分布融合的目标分类方法
    作者： 俞成龙 徐磊 栾铸徵 顾兵
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  369-373
    摘要： 为研究雷达目标分类方法,对基于贝叶斯估计特征分布融合的目标分类方法进行了研究.根据目标点迹参数具有随机性特点,建立特征模型;然后对目标真假特征分布进行基于贝叶斯估计下的融合,融合后的多维分布...
  • 13. 基于并联MZM的半波余弦信号光产生方法
    作者： 李广强 李连华 胡沛 陈龙
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  374-377
    摘要： 针对微波信号的产生问题,基于有限项傅里叶级数可以逼近半波余弦信号的原理,提出了基于并联马赫-曾德尔调制器(MZM)的半波余弦信号光产生方法.首先激光器发射的连续波光信号经光耦合器被分成三路,...
  • 14. 一种流量小精度高的转子发动机燃油流量检测系统
    作者： 江平 王海杰 董雅丽 蔡轶
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  378-381
    摘要： 针对某型无人机转子发动机燃油流量小、检测精度要求高的问题,提出了采取微型涡轮流量传感器加频率综合的方法.根据转子发动机燃油流量检测系统框图,对该系统的频率综合电路进行了设计,给出了检测系统的...
  • 15. 2～18GHz超宽带双脊喇叭天线的设计与实现
    作者： 张丰 张小涵 张显才 翟际遥
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  382-386
    摘要： 为满足电磁兼容测试系统中对天线具有超宽带特性的需求,设计并实现了一种2～18 GHz超宽带双脊喇叭天线.通过在后腔双脊末端处采用二阶阶梯式反射腔结构和增加E面对称锲体及凸台的方式,改善了结构...
  • 16. 无人机磁罗盘校准与航向解算实验系统设计与实现
    作者： 唐劲飞 王资 祁承超
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  387-390
    摘要： 针对无人机磁罗盘校准和航向解算缺乏专用实验系统问题,依据磁罗盘校准与航向解算相关理论,设计了以单片机为核心的实验系统.该实验系统使用永磁体模拟磁干扰,实现了磁场的采集、存储和显示;采用最小二...
  • 17. 《空军预警学院学报》征稿简则
    作者：
    刊名： 空军预警学院学报
    发表期刊： 2020年5期
    页码:  前插1
    摘要：

空军预警学院学报基本信息

刊名 空军预警学院学报 主编 秦江敏
曾用名 空军雷达学院学报
主办单位 空军预警学院  主管单位 空军预警学院
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 2095-5839 CN 42-1847/E
邮编 430019 电子邮箱 kjldxyxb@126.com
电话 027-85966397 网址
地址 武汉市黄浦大街288号

空军预警学院学报评价信息

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