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智能系统学报2020年出版文献
出版文献量（篇）
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121. 基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年5期页码:摘要： 针对最小二乘孪生支持向量机对噪声和离群值非常敏感的问题,本文提出了一种基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机.首先对每个类进行聚类分析,然后计算类中各个簇的协方差矩阵并将其引入到目标函数中....
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122. 开放环境下未知材质的识别技术刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年5期页码:摘要： 针对开放环境下未知物体材质识别的问题,本文提出一种利用欧氏距离区分未知类别和已知类别的物体材质识别方法框架,在该框架下利用支持向量机对物体材质进行识别,分类效果显著.该方法利用距离度量中的欧...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年5期页码:摘要： 我原来是搞核电的.核电站最重要的就是安全,其中包含复杂工业系统的智能故障诊断问题.这个问题是1988年我在美国UCLA大学做访问学者的时候,我的导师给我提出来的.那时美国三哩岛核事故刚刚发生...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对现有的棋盘格检测方法只能检测规则的棋盘格的问题,改进了基于生长法的棋盘格检测和匹配部分,使其能够生长出非规则的棋盘格,以增加棋盘内角点数据.针对目前大广角相机广角方向及复杂镜片的畸变校正...
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125. 基于禁忌搜索的时空众包任务分配算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为了在时空众包任务分配过程中减少移动成本、缩短任务完成时间,本文将时空众包和路径规划问题结合起来,提出了一种基于自适应阈值的禁忌搜索算法,该算法通过在线学习的方式,进行路径规划设计,计算出每...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为了研究地铁轨道交通车站站台乘客行为的特殊性对地铁轨道交通车站设施设备布局的影响,本文运用基于社会力模型算法的Anylogic动态仿真软件构建了面向复杂交织乘客行人流的地铁轨道交通站台场景模...
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127. 连续型机器人运动学仿真和操控系统设计刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为了适应越来越复杂的非结构化环境,设计了一种基于球铰链连接和柔性支撑杆结合的线驱动连续型机械臂,并基于常曲率模型的假设建立连续型机器人的运动学模型,研究连续型机器人驱动映射关系,利用MATL...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在三支决策模糊粗糙集模型中,一些学者基于相似度三支决策模糊粗糙集模型建立了目标函数来得到最优阈值对(α,β)的计算方法,但在该过程的研究中,学者并没有在相似度三支决策模糊粗糙集模型中讨论关于...
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129. 弱标记不完备决策系统的增量式属性约简算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在许多现实应用领域中,由于数据标注代价昂贵,且数据往往呈现动态变化,因此存在大量弱标记的不完备数据.针对上述复杂应用场景,本文以粒计算理论为基础,从区分性视角给出不完备数据的区分对概念,同时...
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130. 融合用户特征优化聚类的协同过滤算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对推荐系统领域中应用最广泛的协同过滤推荐算法仍伴随着数据稀疏性、冷启动和扩展性问题,基于用户冷启动和扩展性问题,提出了基于改进聚类的PCEDS(pearson correlation co...
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131. 基于信息熵的对象加权概念格刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在大数据时代,由于数据规模越来越大,导致构造概念格的难度越来越高.在能够客观反映数据隐藏信息的前提下需删除冗余对象及属性,降低数据规模,构造更为简单的概念格,从而便于用户更高效地获取知识.为...
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132. 系统可靠-失效模型的哲学意义与智能实现刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为适应未来无人化、智能化、数据化和信息化的复杂系统,必须建立智能系统以代替人的工作.该智能系统的目标是使功能系统达到预定功能并保持功能稳定,即控制系统可靠与失效状态的转化.因此提出系统可靠-...
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133. 一种深度自监督聚类集成算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对聚类集成中一致性函数设计问题,本文提出一种深度自监督聚类集成算法.该算法首先根据基聚类划分结果采用加权连通三元组算法计算样本之间的相似度矩阵,基于相似度矩阵表达邻接关系,将基聚类由特征空...
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134. 一种改进的深度学习的道路交通标识识别算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对复杂的环境,结合图像预处理与深度学习神经网络,提出了一种道路交通标识识别算法.该方法不仅利用图像分割技术,而且利用卷积神经网络模型对道路交通标识进行了更准确的识别.首先,通过调节光照影响...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 危化品仓储环境复杂多变,基于卷积神经网络的视觉巡检车需要快速的训练方法以便适用不同的环境,提高卷积神经网络的训练速度是当前亟待解决的问题.迅速在网络中提取有效的神经元,是提高算法训练速度的关...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： Adam是目前深度神经网络训练中广泛采用的一种优化算法框架,同时使用了自适应步长和动量技巧,克服了SGD的一些固有缺陷.但即使对于凸优化问题,目前Adam也只是在线学习框架下给出了和梯度下降...
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137. 三元组深度哈希学习的司法案例相似匹配方法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在数量庞大的司法案例文书中进行相似案例匹配可以有效地提升司法部门的工作效率.但司法案件文本不仅长,而且文本自身还具有一定程度的结构复杂性,因此司法案例文本匹配与传统自然语言处理任务相比,具有...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对空间非合作目标检测与识别任务的智能化要求,本文将深度学习方法Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)应用于任务...
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139. 空间关键字个性化语义近似查询方法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 现有的空间关键字查询处理模式大都仅支持位置相近和文本相似匹配,但不能将语义相近但形式上不匹配的对象提供给用户;并且,当前的空间-文本索引结构也不能对空间对象中的数值属性进行处理.针对上述问题...
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140. 增量采样聚类驱动的新闻事件发现刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为获得更好的事件发现和代表性新闻抽取性能,引入数据集代表点采样聚类的视角,研究实现了一种事件发现及表示的集成分析方法.对于给定的新闻流数据,首先引入信息支撑度定义新闻间关系权重和事件关系权重...
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141. 下一代人工智能的挑战与思考刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 1 人工智能发展的回顾 众所周知,人工智能与人的围棋比赛毫无悬念,从这个意义来讲,大家好像觉得机器可以挑战人,但不是整个时代就要有更大的改变.回过头来看,虽然人工智能有五六十年的历史,但是...
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142. 多元商品智能交易系统刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在商品交易对象为网状多层多元对多元品种的交易场合,要求多家买方能够从多家卖方一次性采购成百上千种满意的商品.多元商品智能交易系统(简称系统)建立了商品交易元知识闭环控制策略,给出了买方与卖方...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 基于深度学习的异常检测算法输入通常为视频帧或光流图像,检测精度和速度较低.针对上述问题,提出了一种以运动前景块为中心的卷积自动编码器和自更新稀疏组合学习(convolutional auto...
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144. 作者须知刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年2期页码:摘要：
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145. 高端制造机器人关键技术及未来发展方向刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年2期页码:摘要：
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 人工智能经过数十年的发展,历经符号智能、感知智能两个时代,目前来到第三代人工智能,即认知智能的大门口.认知智能不仅要求基于大数据的深度学习及对应的感知识别,还要求机器具有认知和推理能力,要让...
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147. 作者须知刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要：
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148. 征稿刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年1期页码:摘要：
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149. 征稿启事刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年5期页码:摘要：
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150. 量子学习感知与优化的挑战与思考刊名： 智能系统学报发表期刊： 2020年5期页码:摘要： 现在量子和人工智能一样,已变成了国家的战略.按照习近平主席"四个面向"的要求,我们也需要在国际的前沿领域去学习和做一些工作.现有硬件的发展有局限性.其中量子计算是采用不同的计算模式的一种途径...
智能系统学报基本信息
| 刊名 | 智能系统学报 | 主编 | 李德毅 |
| 曾用名 | 现代科技译丛(1971-2005) | ||
| 主办单位 | 中国人工智能学会 哈尔滨工程大学 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1673-4785 | CN | 23-1538/TP |
| 邮编 | 150001 | 电子邮箱 | tis@vip.sina.com |
| 电话 | 0451-82518134 | 网址 | |
| 地址 | 哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼 |
智能系统学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 科学文摘(英) |
| 4. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
智能系统学报统计分析
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