相似度三支决策模糊粗糙集模型的决策代价研究

• 作者: 曾婷 唐孝 谭阳 丁本香
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 三支决策 模糊粗糙集 决策代价 模糊数 阈值对 属性值 区间值 多重集
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 知识工程|Knowledge Engineering
• 页码范围: 1068-1078
• 页数: 11页
• 分类号: TP18|O23
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201909015

摘要

在三支决策模糊粗糙集模型中,一些学者基于相似度三支决策模糊粗糙集模型建立了目标函数来得到最优阈值对(α,β)的计算方法,但在该过程的研究中,学者并没有在相似度三支决策模糊粗糙集模型中讨论关于决策代价的描述问题.基于模糊信息系统用新的函数来描述决策代价成为计算阈值对(α,β)的一种方法,首先,在模糊信息系统中,通过建立一个描述决策代价的函数,将模糊信息系统中的模糊数与三支决策的决策代价联系在一起;然后对隶属频率进行拟合,得到了三支决策中决策代价的数值描述;最后,通过两个实例说明了该方法的可行性和适用性.