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信号处理2020年第6期出版文献
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 语音增强在语音信号处理领域举足轻重,其目的在于减少背景噪声对语音信号的影响.然而,如何从极度非平稳噪声环境下有效地分离出目标语音仍然是一个具有挑战性的问题.基于非负矩阵分解(Nonnegat...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 临境语音通信与智能语音交互都面临复杂声学环境中的远距离高保真拾音难题,解决这一难题的有效途径是使用由多个麦克风传感器组成的麦克风阵列或多通道拾音系统,这种系统的核心是信号处理,通过对空间采样...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 脑机接口作为患有交流或肢体障碍的病人与机器设备交流沟通的一种技术,近年来在生物医学工程、康复工程等领域受到广泛关注.基于发音想象的脑机接口作为一种新型的脑机接口方式,由于其具有为患有言语障碍...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)的语音增强算法需要和背景噪声类型匹配的噪声基矩阵(Basis matrix),而在实际中,这是很难...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 传统的关键词搜索(KWS,Keyword Search)系统依靠自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition),通常在资源不足的情况下很难训练.为了免去训练...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 本文提出了一种适用于头戴式有源噪声控制系统的有源降噪方法,结合虚拟传声器技术,并通过将水平面划分为多个子区域,实现人耳处对不同方向噪声的有效控制.初级声场传递函数的实际值与其估计值的偏差是影...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 语音增强的目的是从带有噪声的语音中分离出纯净语音,实现语音的质量和可懂度的提高.近年来,采用有监督学习的深度神经网络已经成为了语音增强的主流方法.卷积循环网络是一种新型的神经网络结构,包含编...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对立体声音频采集设备逐渐普及的趋势,本文提出了一种保留立体声相位信息的声音场景分类算法.在预处理阶段,根据左右通道的相位信息对音频样本进行源环境提取,生成一种全新的四通道特征.在此基础上,...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 基于深度神经网络的低资源条件下关键词检索已经取得了很大的进展,但这些方法仍旧需要较多的参数才能保证模型的精度.为了进一步减少模型的参数量,本文将Squeeze-and-Excitation网...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 多数情况下,音频信号可以视为是由稳态成分和突变成分两种成分组成,稳态成分与突变成分在属性特征方面具有明显的差异,而且突变成分通常承载更重要的信息,是信号处理要分析提取的目标.为有效检测出突变...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在语音通信网络中,为获得良好的语音通信质量,抗丢包技术不可或缺.为此,本文基于ITU G.722.1语音编码器,提出一种分布式语音编码方法.该方法在G.722.1编码器的基础上,构建一个互补...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 针对现有深度神经网络语音增强方法对带噪语音的去噪能力有限、语音质量提升不高的问题,提出了一种基于奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法.通过引入奇异谱分析算法对带噪语音进行预处理,以初步分离得...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 提出了一种基于区域约束的双耳近场自适应波束形成算法,该算法将目标信号及其附近区域内的若干个导向矢量组成的矩阵进行特征值分解,并在最小化输出信号能量的同时对主要的特征向量进行约束,从而有效解决...
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14. 基于多相滤波器组的非线性回声抵消刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在免提通话系统和移动通信设备中,扬声器常常工作在较高的音量下,容易发生过载现象,从而产生明显的非线性声学回声,这在小微型扬声器中更加常见.常用的线性AEC(Acoustic Echo Can...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索.传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理.本文采用时变滤波经验模态分解(Time Var...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为了处理脉冲噪声,传统的滤波x最大相关熵准则(filtered-x maximum correntropy criterion,FxMCC)自适应算法具有良好的降噪性能在主动噪声控制(act...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 在现代通信系统中,回波与混响常损害通信语音的质量和可懂度.为克服回波与混响的负面影响,本文提出了一种基于深度学习的两阶段联合声学回波和混响抑制系统.系统先用基于理想比值掩蔽的模型去除与目标信...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 由于水声信号的高度复杂性,基于特征工程的传统水下目标识别方法表现欠佳.基于深度学习模型的水下目标识别方法可有效减少由于特征提取过程带来的水声信号信息损失,进而提高水下目标识别效果.本文提出一...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 跨模态检索旨在通过以某一模态的数据为查询词,使人们能够得到与之相关的其他不同模态数据的检索结果的新型检索方法,这已成为多媒体和信息检索领域中一个有趣的研究问题.但是,目前大多数的研究成果集中...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 发音偏误检测是计算机辅助发音训练(Computer Aided Pronunciation Training,CAPT)的重要组成部分.为了在机器辅助语料标注任务或者缺少标注语料的偏误检测任...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 传统的线性主动噪声控制算法在噪声信号或噪声通道呈现非线性特性的情况下控制效果不佳.核-滤波最小均方误差算法(Kernel Filtered x Least Mean Square,KFxLM...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 考虑到非线性回声和非平稳噪声对智能设备回声消除算法的影响,论文提出一种基于双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)神经网络的回声...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 为了提升复杂噪声环境下语音增强效果,该文提出了一种基于双层字典学习的单通道语音增强方法.在训练阶段首先采用干净语音和噪声训练初始化特征子字典,然后基于区分性约束和抗混淆约束的优化函数训练双层...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 基于深度神经网络的语音分离方法大都在频域上进行训练,并且在训练过程中往往只关注目标语音特征,不考虑干扰语音特征.为此,提出了一种基于生成对抗网络联合训练的语音分离方法.该方法以时域波形作为网...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要： 通过对复杂环境下声音识别技术进行研究,本文提出了美尔谱系数(MFSC)与卷积神经网络(CNN)相组合的环境声音识别方法.对声音事件提取其MFSC特征,将特征参数作为输入送入设计好的CNN模型...
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26. 《信号处理》征稿简则刊名： 信号处理发表期刊： 2020年6期页码:摘要：
信号处理基本信息
| 刊名 | 信号处理 | 主编 | 谢维信 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国电子学会 北京思得易咨询中心 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-0530 | CN | 11-2406/TN |
| 邮编 | 100009 | 电子邮箱 | |
| 电话 | 010-64010656;64034443-3004 | 网址 | |
| 地址 | 北京鼓楼西大街41号 |
信号处理评价信息
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