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中国图象图形学报2017年第9期出版文献
出版文献量（篇）
5906
总下载数（次）
17
中国图象图形学报
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本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊，利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用，积极向产业界宣传科技成果，热心向科技界推荐最新产品。
主办单位：
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
期刊荣誉：
核心期刊
ISSN：
1006-8961
CN：
11-3758/TB
出版周期：
月刊
邮编：
100101
地址：
出版文献量（篇）
5906
总下载数（次）
17
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 基于小波域的多尺度分块压缩感知重构算法忽略了高频信号在重构过程中的作用,丢失了大量的边缘与细节信息.针对上述问题,提出一种自适应多尺度分块压缩感知算法,不仅合理利用低频信息还充分利用图...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 针对基于样本块的Criminisi图像修复算法易发生置信项迅速下降趋于零,使优先权计算公式失效,导致修复顺序错乱造成的修复效果失真问题,以及在搜索匹配块时存在的搜索范围过大,效率过低,...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 针对目前低照度图像增强算法存在噪声敏感、易饱和等现象,提出了一种基于雾天退化模型的低照度图像间接增强算法.方法 首先将低照度图像反转成为拟雾图;拟雾图与真实雾天图像有所不同,一是通常具...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法虽然引入回溯的思想,但其原子选择需要大量的观测值且在稀疏度估计不准确时,会降低信号重构精度,增加重构时间,降低重构效率.为提高CoSaMP算法的重构...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 指纹匹配是自动指纹识别系统研究的核心内容之一,匹配算法的好坏直接影响识别系统的效能.目前,大多数点模式匹配算法都依赖于指纹方向场的求取,由于输入的指纹图像存在平移、旋转和尺度变化,因此...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 由于受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响,使得采集的不同人的人脸图像具有相似性,从而给人脸识别带来巨大的挑战,如果每一类人有足够多的训练样本,利用基于稀疏表示的分类算法(SRC)就能够...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 针对现实场景中跟踪目标的快速运动、旋转、尺度变化、遮挡等问题,提出了基于卷积特征的核相关自适应目标跟踪的方法.方法 利用卷积神经网络提取高、低层卷积特征并结合本文提出的核相关滤波算法计...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 为了解决图像显著性检测中存在的边界模糊,检测准确度不够的问题,提出一种基于目标增强引导和稀疏重构的显著检测算法(OESR).方法 基于超像素,首先从前景角度计算超像素的中心加权颜色空间...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 目前基于深度卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)网络模型进行图像描述的方法一般是用物体类别信息作为先验知识来提取图像CNN特征,忽略了图像中的场景先验知识,造成生成的句子缺乏...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 目标在跟踪过程中,各种因素的干扰使得跟踪结果存在不确定性.因此,将跟踪过程中所提取样本的可靠性融入跟踪模型中,有助于克服低可靠性样本对跟踪算法的影响.为此,基于最近的结构化支持向量机(...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 目前对线阵相机的几何参数标定方法比较少,而且已有标定方法都需要特殊、高精度要求的设备,为此提出一种基于二轴转台测角法的线阵相机标定方法,通过简单的设备高精度求取线阵相机的内参数和畸变参...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 Landsat-8传感器采用线阵推扫式成像,通过分景处理获得标准景产品.面对大范围遥感数据需求,长条带数据具有更高的应用价值.长条带数据的一般获取方法是通过拼接标准景正射产品的方式,该...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 为进一步提高遥感影像的分类精度,将卷积神经网络(CNN)与条件随机场(CRF)两个模型结合,提出一种新的分类方法.方法 首先采用CNN对遥感图像进行预分类,并将其类成员概率定义为CRF...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 火灾场景数值仿真对消防救援和应急疏散具有重要意义.火灾场景仿真需要对室内外地物及环境进行精细建模和大量数值计算,而传统地图和空间分析无法满足日趋复杂的建筑物消防场景表达.为此本文基于室...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2017年9期页码:摘要： 目的 掌握警情的时空分布规律,通过机器学习算法建立警情时空预测模型,制定科学的警务防控方案,有效抑制犯罪的发生,是犯罪地理研究的重点.已有研究表明,警情时空分布多集中在中心城区或居民密集区,...
中国图象图形学报基本信息
| 刊名 | 中国图象图形学报 | 主编 | 李小文 |
| 曾用名 | 中国图象图形学报A | ||
| 主办单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1006-8961 | CN | 11-3758/TB |
| 邮编 | 100101 | 电子邮箱 | jig@irsa.ac.cn |
| 电话 | 010-64807995 | 网址 | www.cjig.cn |
| 地址 | 北京9718信箱 |
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