中文信息学报期刊
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中文信息学报

Journal of Chinese Information Processing

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 0.8079
本刊于1986年创刊,是经国家科委批准,由中国科学技术协会主管,中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物,是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平,重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文,以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学... 更多
主办单位:
中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
ISSN:
1003-0077
CN:
11-2325/N
出版周期:
月刊
邮编:
100190
地址:
北京海淀区中关村南四街4号
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  • 作者: 吴瑞萦 孔芳
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  28-35
    摘要: 事件作为文本信息的关键语义组件,对篇章的理解具有重要意义.由于事件具有自身包含信息丰富、表达方式多样,以及在文本中分布稀疏等特点,使得事件指代消解成为自然语言处理领域的一个难点任务.在以往的...
  • 作者: 周国栋 朱慕华 李军辉 李寿山 葛东来
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  36-45
    摘要: 序列到序列(seq2seq)的框架可以应用到抽象语义表示(AMR)解析任务中,把AMR解析当作一个从源端句子到目标端AMR图的翻译任务.然而,以前的工作通常把源端句子表示为一个单词序列,忽略...
  • 作者: 余正涛 冯银汉 文永华 王红斌
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  46-52
    摘要: 双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入.然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高.针对语料数量不对等、...
  • 作者: 刘飞飞 宋伟 王志娟 赵小兵
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  53-59
    摘要: 训练语料的标注成本是资源稀缺语言处理研究面临的一个重要问题,通过主动学习(active learning)方法可以选择信息量大、无冗余的语料供人工标注,进而大大降低语料标注成本.该文基于CR...
  • 作者: 卡哈尔江·阿比的热西提 古丽尼格尔·阿不都外力 吐尔根·依布拉音 王路路
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  60-66
    摘要: 词干提取是维吾尔语自然语言处理中的基础性研究,其提取质量直接影响其他任务的性能.但目前维吾尔语词干提取研究存在过度切分、不切分和歧义切分等问题,这些问题导致词干提取质量不高,对后续任务的性能...
  • 作者: 张迎 王中卿 王红玲
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  67-76
    摘要: 抽取式自动文摘研究抽取文档中最能代表文档核心内容的句子作为摘要,篇章主次关系分析则是从篇章结构方面分析出篇章的主要内容和次要内容,因此,篇章主次关系分析和抽取式自动文摘存在较大关联,篇章主次...
  • 作者:
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  76
    摘要:
  • 作者: 吴文涛 朱巧明 李培峰
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  77-83
    摘要: 实体和事件抽取旨在从文本中识别出实体和事件信息并以结构化形式予以呈现.现有工作通常将实体抽取和事件抽取作为两个单独任务,忽略了这两个任务之间的紧密关系.实际上,事件和实体密切相关,实体往往在...
  • 作者: 李青青 杨志豪 林鸿飞 王健 罗凌
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  84-92
    摘要: 生物医学实体关系抽取是生物医学文本挖掘领域的一项重要任务,它可以自动从生物医学文本中挖掘实体间的相互关系.目前,生物医学实体关系抽取方法一般只针对某一特定任务(如药物关系,蛋白质交互关系抽取...
  • 作者: 姚建民 朱巧明 朱芬红 洪宇 董孝政
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  93-100
    摘要: 问题生成是指在理解特定陈述句语义的前提下,自动地生成一条或多条关于该陈述句的问题.该文主要针对其中一项子任务开展研究,即一对一的问题生成(Point-wise Question Genera...
  • 作者: 刘权 华磊 尹坤 胡国平 陈志刚 魏思
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  101-110
    摘要: 该文提出了一种结合依存句法分析和深度神经网络的自动句子填空技术.首先,提出了一种依存句法信息展开的序列建模方案,可以在引入句法信息的同时兼顾效率,并在此基础上利用排序学习思想,训练候选答案排...
  • 作者: 刘海姣 昌阳 李志欣 马慧芳
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  111-120
    摘要: 该文提出一种基于熵加权属性子空间的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关的社区.首先,从属性和结构两个方面综合考虑节点间的相似度,利用用户给定的样例节点及其邻居扩展得到目标社区中心点集;其次,...
  • 作者: 仲兆满 戴红伟 管燕
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  121-131
    摘要: 活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台.该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图...
  • 作者:
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  131
    摘要:
  • 作者: 唐锋 张旋 梁循 程恒超 赵晓磊
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年8期
    页码:  132-142
    摘要: 长文本武侠小说中主人公以侠客和义士为主,人物个性鲜明,外号可以概括人物最显著的特征.传统命名实体识别主要集中在人名、地名、机构名等领域,对于识别外号尚未有相关研究,但作为武侠小说中不可或缺的...
  • 作者: 张民 朱运 李正华 黄德朋
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  1-8
    摘要: 近年来,基于神经网络的分词模型在封闭领域文本上取得了很高的性能.然而,在领域移植场景下,即测试数据与训练数据的领域差异较大时,分词的性能会显著下降.该文尝试利用自动获取的弱标注数据来提升领域...
  • 作者: 成于思 施云涛
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  9-16,23
    摘要: 为了提高专业领域中文分词性能,以及弥补专业领域大规模标注语料难以获取的不足,该文提出基于深度学习以及迁移学习的领域自适应分词方法.首先,构建包含词典特征的基于深度学习的双向长短期记忆条件随机...
  • 作者: 严倩 李寿山 江明奇
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  17-23
    摘要: 中文分词任务是自然语言处理的一项基本任务.但基于统计的中文分词方法需要大规模的训练样本,且拥有较差的领域适应性.然而,法律文书涉及众多领域,对大量的语料进行标注需要耗费大量的人力、物力.针对...
  • 作者: 李超 王星 陈吉
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  24-30
    摘要: 目前,许多深度神经网络模型以双向长短时记忆网络结构处理中文分词任务,存在输入特征不够丰富、语义理解不全、计算速度慢的问题.针对以上问题,该文提出一种基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法.通...
  • 作者: 方杰 朱巧明 李培峰
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  31-38
    摘要: 事件同指消解在自然语言理解中是一项复杂的任务,它需要在理解文本信息的基础上,发现其中的同指事件.事件同指消解在信息抽取、问答系统、阅读理解等自然语言任务中均有重要作用.该文提出了一个事件同指...
  • 作者: 宋继华 张引兵 张金 彭炜明 郭冬冬
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  39-49
    摘要: HSK是一项国际汉语能力标准化考试.新HSK大纲中附表所列650个“默认词”多依据专家知识人工列举式的扩充.该文在《现代汉语词典》《现代汉语语法信息词典》等资源的基础上,利用知识工程的方法,...
  • 作者: 刘倩 李宁 田英爱
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  50-59,78
    摘要: 针对采用机器学习方法识别流式文档结构时语料库稀少、语料标注复杂的问题,该文在研究文档的逻辑结构和编辑语义特征的基础上,确立流式文档逻辑结构标注体系,并提出一种三段式的半自动文档逻辑结构标注方...
  • 作者: 田生伟 祁青山 禹龙 艾山·吾买尔
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  60-68
    摘要: 该文提出一种基于注意力机制(attention mechanism,ATT)、独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)和...
  • 作者: 李宁 李苗 王双 马慧芳
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  69-78
    摘要: 单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域.该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词.首先,挖掘文本的频繁封...
  • 作者: 万怀宇 林友芳 武志昊 沈兰奔 纪宇泽
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  79-87
    摘要: 事件检测是信息抽取领域的重要任务之一.已有的方法大多高度依赖复杂的语言特征工程和自然语言处理工具,中文事件检测还存在由分词带来的触发词分割问题.该文将中文事件检测视为一个序列标注而非分类问题...
  • 作者: 仲伟峰 刘康 杨航 赵军 陈玉博
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  88-95,106
    摘要: 事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识.然而,目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件,由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性,多数情况下多句才能完整地描...
  • 作者: 唐建 姚建民 张家硕 洪宇 程梦
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  96-106
    摘要: 得益于深度学习的发展和大规模图像标注数据集的出现,图像标题生成作为一种结合了计算机视觉和自然语言处理的综合任务得到了广泛关注.受到神经机器翻译任务的启发,前人将图像标题生成任务看作是一种特殊...
  • 作者: 吴璠 周国栋 周夏冰 李寿山 王中卿
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  107-114,140
    摘要: 随着互联网的迅速发展,越来越多的用户评论出现在社交网站上.面对迅速增长的评论数据,如何为阅读评论的消费者提供准确、真实的高质量评论就显得尤为重要.评论质量检测旨在判断在线评论的质量,在传统的...
  • 作者: 何道兵 刘小洋 唐婷
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  115-122
    摘要: 针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足,该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型.首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息...
  • 作者: 康刚 方睿 浦东 贾川
    刊名: 中文信息学报
    发表期刊: 2019年9期
    页码:  123-128
    摘要: 目前,深度神经网络模型已经在文本情感分析领域取得了较好的效果,但是对于属性相关的细粒度的情感分析任务,现有研究方法的效果仍有待改进.该文提出了一种基于循环实体网络来进行细粒度情感分析的方法,...

中文信息学报基本信息

刊名 中文信息学报 主编 孙茂松
曾用名
主办单位 中国中文信息学会 中国科学院软件研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-0077 CN 11-2325/N
邮编 100190 电子邮箱 cips@iscas.ac.cn
电话 010-62562916 网址 www.cipsc.org.cn
地址 北京海淀区中关村南四街4号

中文信息学报统计分析

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