【图像拼接精度】学术原文参考-图像拼接精度期刊下载-钛学术文献服务平台

刊名：自动化与仪表

发表时间：2016-04-01

摘要:

该文提出了一种能实现较大零件几何量高精度视觉综合测量的图像拼接方法,首先视觉系统按一定的轨迹路径依次移位采像获取高分辨率、小视场的影像序列,并对采集图像应用向后映射法实现归一化焦平面重采样以消除影像畸变,再利用位姿变换关系实现图像序列的精确配准,从而获得高分辨率、大视场的完整成像.该拼接算法不依赖于待拼接图像的特征信息,适用面广且拼接精度高,实验结果表明,该算法具有较好的应用价值.

焦平面重采样齐次坐标变换完整成像向后映射

2.【期刊】图像拼接在医疗器械高精度检测中的应用

作者：梅杨杨谢海明郭世俊韩露

刊名：科技与创新

发表时间：2011-01-01

摘要:

针对当前机器视觉检测领域中单目图像传感器无法对微小医疗器械实现高精度检测的缺点,提出一种基于双目图像传感器的微小零件检测方法.从系统软硬件方面对拼接的精度进行了研究,提出了一种改进后的Harris算法用于特征点精确提取:首先对图像进行形态学处理,然后提取特征点,克服了Harris算子对噪声较敏感、易造成角点位置偏移、失去角点信息等缺点:利用归一化互相关函数对提取的特征点匹配,并用RANSAC算法对误匹配点对进行剔除最终实现亚像素级检测.基于图像拼接的双目机器视觉高精度检测方法,提高了图像分辨率,摆脱了摄像机像素对检测精度的制约,实现微米级检测.该技术同时适用于对超出摄像机视野范围的大尺寸医疗器械检测.

双目图像传感器图像拼接形态学-Harris算法高精度检测

3.【期刊】图像拼接方法探讨

作者：张利欣徐正光田清

刊名：科技与创新

发表时间：2006-07-01

摘要:

本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像融合分别进行了详细介绍.图像配准是图像拼接的核心技术,本文还对现有的图像配准方法进行归类总结,对每个配准算法进行优缺点描述.对目前现有以及常用的图像融合方法也进行了详细的介绍.最后提出了图像拼接技术的不足.

图像拼接图像配准图像融合

4.【期刊】浅议图像拼接算法

作者：尹振鹤

刊名：科学之友

发表时间：2009-07-01

摘要:

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值,它是指将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术.一般来说,图像拼接的过程由图像获取、图像配准、图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础.

图像拼接图像配准图像融合

5.【期刊】图像拼接技术综述

作者：吴宪祥师军王娟

刊名：计算机应用研究

发表时间：2008-07-01

摘要:

给出了图像拼接的一般流程,在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术--图像配准技术和图像融合技术,并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较.

全景图像图像拼接图像配准图像融合

6.【期刊】色差图像的数字图像拼接算法

作者：易子川潘中良王利白鹏飞

刊名：现代电子技术

发表时间：2013-12-01

摘要:

针对有明显色彩和亮度差异的图片，在进行传统的图像拼接后，会产生肉眼可见的拼接缝，严重影响拼接效果。因此，提出一种针对存在色差的图像拼接算法。其次，引入SIFT和RANSAC算法，实现了图像的准确配准。最后，采取0-1加权融合算法和平均融合算法结合进行图像融合，得到最终的全景图像。实验结果表明，由于已经进行图像间的校正，减少了待拼接图像的色差，使得图像的融合更加简单。该算法对于存在色差的图片序列可以实现无缝快速的拼接，并且可根据需要调整图像的色彩和亮度。

图像拼接色彩校正 SIFT 图像融合

7.【期刊】视频图像拼接和应用

作者：方穗明王广生雷中锋

刊名：中国有线电视

发表时间：2003-11-01

摘要:

论述实时处理由若干个摄像头采集的图像,即利用视频图像边界重叠的部分进行拼接,形成全景式的视频,然后实时显示拼接后的视频图像.

图像拼接视频拼接视频全景视频监控

8.【期刊】基于边缘提取的图像拼接

作者：米兰许海波

刊名：计算机应用研究

发表时间：2007-05-01

摘要:

对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究,提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法.实验结果证明,该算法获得了理想的拼接效果.

图像拼接边缘提取智能交通

9.【期刊】图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接

作者：刘昊宇杨华武锦龙苗荣慧

刊名：现代电子技术

发表时间：2021-01-01

摘要:

为了达到农田研究人员对于宽视野、高清晰度图像的要求,提出一种基于图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接算法.为了降低图像拼接数据量,减少运算时间,提高拼接效率,将参考图像与待拼接图像分割成具有重叠区域的图像块,采用余弦相似度,寻找最优匹配图像块;采用Harris角点检测算法实现最优匹配图像块的特征点提取,通过计算两者之间的欧氏距离实现特征点粗匹配;采用随机采样一致算法(RANSAC)去除误匹配点,对实现精确匹配,并求解参考图像块与待配准图像块的投影变换矩阵;将投影变换矩阵应用于原始参考图像与待拼接图像,实现拼接.实验结果表明,该研究拼接结果的标准差、平均梯度和空间频率值都高于传统Harris算法;在算法性能中,平均误配率为39.56％和平均运行时间为2.46 s,都优于Harris算法,说明该研究拼接图像的质量较好且算法能够较好地实现农田图像的拼接.

农田图像拼接图像块 Harris角点检测特征提取特征粗匹配投影变换

10.【期刊】基于图像建模系统中图像拼接算法研究

作者：徐晓刚易成涛王孝通

刊名：微电子学与计算机

发表时间：2010-06-01

摘要:

为解决各型航海、航空模拟器中基于图像建模系统的重建物体视觉外观真实感较差问题,研究了对于在不同角度下拍摄的不在同一平面的图像的自动拼接与融合算法.算法首先基于SIFT算子提取图像特征;接着采用近似最近邻的优先搜索算法以及极线约束条件获取精确的特征匹配点对;然后采用RANSAC算法鲁棒地估算变换矩阵;最后实现自动拼接与融合.实验结果表明,该算法拼接效果较理想,鲁棒性强,具有一定的实用价值.

图像拼接尺度不变特征变换随机抽样一致性基于图像建模

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