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【期刊】
基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报
作者:
于烨
张慧君
李孝辉
刊名:
探测与控制学报
发表时间:
2018-04-01
摘要:
针对二次多项式模型和修正指数曲线法模型在预报GPS卫星钟差时精度的不足,提出了基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报模型.该模型先对原始钟差数据序列相邻历元作一阶差分处理,以得到有效数字位数更少的一组钟差差值数据序列,以此来提高模型的预报性能;然后,基于一阶差分的钟差差值数据序列建立了GPS卫星钟差预报模型.试验结果与分析表明,该模型较二次多项式预报模型和修正指数曲线法预报模型的预报效果较好,中短期的预报精度均在1 ns以内且只需采用较少的钟差数据进行建模即可达到高精度的预报,为GPS卫星高精度中短期钟差预报提供了一种新思路.
一阶差分
修正指数曲线法
卫星钟差
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【期刊】
修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析
作者:
阿苦建英
刊名:
北京测绘
发表时间:
2018-08-01
摘要:
变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多.选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要.本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析.利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度.结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高.
变形监测
灰色模型GM(1,1)
修正指数曲线法
BP神经网络
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