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1.【期刊】粗糙集理论的双重学习方法研究

刊名：信息与控制

发表时间：2008-02-01

摘要:

提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习.其基本思想是:首先引入遗传算法,将属性编码,并针对不同的属性组合进行规则提取;然后用测试样本对规则集进行检验.并基于所得到的识别率建立适应度函数;最后在合适的遗传算子下获取最佳的属性组合及相应的知识规则.与其他方法相比,本文所提粗糙集双重学习方法集属性约简和规则提取于一体.整个过程具有很强的自适应能力.最后.用算例对本文方法进行了验证.

粗糙集理论遗传算法机器学习属性约简值约简规则提取双重

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2.【期刊】基于受限区分矩阵的值约简方法

作者：施化吉李凯李星毅秦川

刊名：计算机应用研究

发表时间：2010-11-01

摘要:

一般启发式值约简算法中启发信息选取不够合理,获取规则的置信度不高,同时还需要多次遍历决策表,时间开销较大.针对上述问题,提出了一种基于加权平均的属性值重要度的概念,并利用受限区分矩阵构造了一种新的值约简方法.该方法无须多次遍历决策表,且不必考虑属性值恢复的问题,大大方便了规则摄取,有效地降低了计算的时间复杂度,且属性值约简更加合理,保证了最后获取的规则具有较高的置信度.最后通过真实的医学数据实验结果表明,该方法具有较好的约简效果.

粗糙集区分矩阵值约简决策表

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3.【期刊】一种基于模糊粗糙集理论的算法及其在医学影像中的应用

作者：

刊名：计算机应用研究

发表时间：2005-11-01

摘要:

提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域.通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运用此算法约简后的分类正确率明显提高,并且运算时间明显减少的结论.试验表明通过此算法约简掉的属性确实是影响分类效果的冗余属性.

医学影像模糊粗糙集信息量属性约简值约简

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4.【期刊】一种粗糙集值约简算法及其应用

作者：普杰信王平白秀玲

刊名：科技与创新

发表时间：2006-10-01

摘要:

对已有的粗糙集约简算法进行了研究,分析了这些算法中存在的问题.提出一种粗糙集值约简算法.该算法重点不在于求得最佳属性约简,而在于求得满足用户需求的最佳值约简.通过实例介绍了该算法的应用.算法能实现粗糙集的值约简,并能计算出各规则的支持度.

数据挖掘粗糙集关联规则值约简

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5.【期刊】一种新的基于粗糙集的值约简算法

作者：林嘉宜彭宏郑启伦

刊名：计算机工程

发表时间：2003-04-01

摘要:

对粗糙集(Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究,提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法.实验表明,该算法所得结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效,它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中.

粗糙集值约简规则

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6.【期刊】基于受限区分矩阵的值约简方法

作者：秦川李凯施化吉李星毅

刊名：计算机应用研究

发表时间：2010-11-01

摘要:

一般启发式值约简算法中启发信息选取不够合理,获取规则的置信度不高,同时还需要多次遍历决策表,时间开销较大.针对上述问题,提出了一种基于加权平均的属性值重要度的概念,并利用受限区分矩阵构造了一种新的值约简方法.该方法无须多次遍历决策表,且不必考虑属性值恢复的问题,大大方便了规则摄取,有效地降低了计算的时间复杂度,且属性值约简更加合理,保证了最后获取的规则具有较高的置信度.最后通过真实的医学数据实验结果表明,该方法具有较好的约简效果.

粗糙集区分矩阵值约简决策表

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被引 2

7.【期刊】粗糙集理论的双重学习方法研究

作者：陈果

刊名：信息与控制

发表时间：2008-02-01

摘要:

提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习.其基本思想是:首先引入遗传算法,将属性编码,并针对不同的属性组合进行规则提取;然后用测试样本对规则集进行检验.并基于所得到的识别率建立适应度函数;最后在合适的遗传算子下获取最佳的属性组合及相应的知识规则.与其他方法相比,本文所提粗糙集双重学习方法集属性约简和规则提取于一体.整个过程具有很强的自适应能力.最后.用算例对本文方法进行了验证.

粗糙集理论遗传算法机器学习属性约简值约简规则提取双重

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被引 1

8.【期刊】一种基于关系积的属性值约简算法

作者：焦吉成高学东王元璞

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2010-05-01

摘要:

值约简是粗糙集(Rough Set,RS)理论的一个重要研究课题,但由于值约简是一个NP-hard问题,目前还没有一个高效的值约简算法.基于集合理论,提出了关系积概念,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,提高了属性约简的效率;利用各阶关系积生成时的信息,获得最小值约简表,从而解决了值约简这一NP问题.

集合关系积属性粗糙集值约简

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9.【期刊】一种基于粗糙集理论的字符识别新方法

作者：张莹

刊名：河北工程技术高等专科学校学报

发表时间：2007-04-01

摘要:

针对粗糙集理论的值约简问题进行研究,对目前广泛采用的一种值约简策略进行了改进,并将此方法用于字符识别,取得了较好的效果.

粗糙集值约简分类字符识别支持度置信度

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10.【期刊】一种基于Rough集的属性值约简算法

作者：胡斐张峰筠刘少辉

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2003-08-01

摘要:

文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简,给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义,在此基础上提出了一种基于Rough集的属性值约简算法.该算法不仅能得到更为简洁的决策规则,而且能保持决策规则的一致程度不变.实例分析表明该算法是可行的.

Rough集决策表值核值约简

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