摘要:

利用分析Nudging方法，选取辽宁省2015年7月和10月作为夏季和秋季代表月份，开展不同分辨率嵌套网格上的分析同化试验，研究在不同分辨率的嵌套网格上使用分析Nudging对地面要素降尺度模拟的影响。结果表明，采用分析Nudging后，可以明显减小WRF模式模拟高空要素与大尺度背景场的差异，使模式在长时间的积分过程中能够与大尺度背景场保持很好的一致性，且在12km和4km分辨率上均采用分析Nudging相对于仅在36km分辨率嵌套上采用分析Nudging效果更好。对于地面要素影响方面，不同分辨率嵌套网格采用分析Nudging相对于控制试验均可以提高地面2m温度、相对湿度、10m风速和降水的模拟准确度。总体来看，分析Nudging应用于12km分辨率上的降尺度效果整体最优，当进一步在4km分辨率嵌套上使用分析Nudging后，反而使得模式对温度、降水的模拟变差，说明在区域气候降尺度中，考虑大尺度背景场本身的分辨率，不宜在高分辨率嵌套网格上进一步采用分析Nudging。

摘要:

以太子河流域为研究区域，采用 HBV 水文模型对流域的水文过程进行模拟，并选取RegCM4.4区域气候模式输出的平均气温和降水数据来驱动 HBV 水文模型，模拟逐日径流过程，分析 RCP4.5排放情景下未来太子河流域径流的演变。结果表明，HBV水文模型在太子河流域模拟效果较好，率定期与验证期Nash效率系数与确定性系数均在0.60以上，模型基本模拟出了洪水对降水的响应过程。RCP4.5情景下，2021-2070年太子河流域年平均气温呈持续升温趋势，流域降水和年径流深度呈微弱减少趋势。相较于基准期，年径流深度将增多9.79%，夏季和秋季径流深度上升明显。径流分位数的变化表明，峰值极端径流和枯水极端径流均较基准期有不同程度的增多，未来太子河流域发生极端洪涝的可能性较高。

摘要:

利用东北地区162个气象观测站逐月气温和降水资料对CCSM4模式的模拟性能进行了评价,并预估了2021-2050年东北地区的气候变化情景.结果表明:CCSM4模式长期历史气候模拟实验模拟的1961-2005年月平均气温、降水量值能较好地再现东北区域年平均气温、降水量的空间分布形态,但气温模拟值比观测偏低,91.4％站点误差在1.5℃以内;降水中心比观测略偏北,全区平均偏多35.18 mm.2021-2050年东北区域年平均气温呈增温趋势,高纬度地区的增温幅度明显大于低纬度地区,与基准年相比,RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下全区分别偏高6.00℃、5.86℃和6.42℃.年降水量分布呈东南向西北递减的形态,降水大值中心出现在东南部吉林与辽宁交界处,RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下全区分别偏多15.2％、3.1％和2.0％.

摘要:

利用1961—2012年辽宁省52个气象站降水资料，采用线性倾向估计、趋势分析及 Mann-Kendell 等方法，分析了辽宁省降水量、降水日数及降水强度的变化特征。结果表明：辽宁省降水量和降水日数最高值均出现在7月，降水强度最高值出现在8月。年降水量呈减少的趋势（3.47 mm／10 a），冬季和春季降水量呈增加的趋势，夏季和秋季降水量呈减少的趋势，年降水量减少主要是由于夏季小雨降水量的减少引起的。年降水日数呈显著减少的趋势（2.93 d／10 a），春季降水日数增加，夏季和秋季降水日数减少，冬季降水日数无明显变化，年降水日数的减少主要是由于夏季小雨日数的减少引起的。年降水强度呈显著增加的趋势（0.22（mm·d －1）／10 a），四季降水强度均呈增加的趋势，年降水强度的增加主要是由于秋季小雨降水强度的增加引起的。辽宁省降水量由西北向东南递增，凤城地区降水量减少速率最大，为28.40 mm／10 a；年降水日数呈东多西少的分布，新宾地区降水日数减少最明显，减少速率为9.9 d／10 a；年降水强度高值区位于辽宁东部地区，东港地区降水强度增加最大，为0.80（mm·d －1）／10 a。年降水量与年降水日数的空间分布和长期变化趋势较相似，而其与年降水强度的长期变化趋势相反。年降水量和年降水强度无明显的突变，年降水日数的突变年份为1981年。

摘要:

利用美国NCEP／NCAR再分析资料，初步探讨了1969—2013年冬季北半球极涡对北太平洋风暴轴的影响及可能的物理机制。结果表明：风暴轴主要分布在120°E—120°W、30°—60°N之间，扰动最强中心位于45°N附近。奇异值分解表明，极涡与风暴轴之间主要存在两种耦合空间变化特征。当极涡在极区增强（减弱）时，风暴轴在其气候平均位置增强（减弱）；当极涡增强并向北太平洋地区移动时，相对于平均状态，风暴轴在45°N以南地区偏强；而当极涡向北美大陆移动增强时，相对于平均状态，45°N轴线以北地区风暴轴偏强。回归分析进一步表明了北半球极涡影响北太平洋风暴轴变化的原因，极涡通过改变500 hPa位势高度场的遥相关形态特征，进而改变东亚西风急流及风暴轴上游地区斜压性的位置与强度，从而导致风暴轴的强度发生变化。

摘要:

选取中国东北区域162个气象站1961-2015年地面气温资料,采用多种统计方法分析了近55 a东北地区气温的一致性和局地性演变特征.结果 表明:东北地区年平均气温存在较为良好的空间一致性,“全区一致型”气候类型为东北地区最主要气候形态;第一旋转载荷向量时间系数呈上升趋势亦存在较明显2-7a的周期,说明北部地区气温受全球变暖、ENSO等大尺度气候背景影响显著;1961-2015年北部区域以0.34℃/10 a的升温率高于南部区域的0.26℃/10a,但1980年后增温趋势减慢;年平均气温的概率曲线随年代整体向高值区移动,北部区域冬季增暖较为显著,南部区域冬夏均较为明显,春秋季节可能有缩短趋势.

摘要:

利用Holland等建立的模型,针对辽河干流流域,基于近几十年的历史气象水文观测数据率定模型参数,并建立了流域的年尺度气候—径流模拟模型.利用建立的模型,进行模拟试验、敏感性试验及预估试验分析.结果表明:在年降水量均增加10％的条件下,如气温增高1℃,则年径流量会增加14.0％;如年平均气温降低1℃,则年径流量会增加31.5％.在年平均气温均升高1℃的条件下,如年降水量增加10.0％,则年径流量会增加14.0％;如年降水量减少10.0％,则年径流量会减少30.0％,径流对降水量变化的响应更为敏感.根据国家气候中心发布的气候变化情景预估数据,对于2001—2030年模拟预估结果为,在B1情景下,气温升幅适中,降水量增加明显,径流量增加较为明显;A1B情景下,气温升幅明显,降水量增加适中,径流量增加相对最少;A2情景下,气温升幅最少,降水量增加适中,径流量增加处于中等水平.

摘要:

利用CMIP 5全球气候模式、RegCM 4区域气候模式数据集和中国东北三省162个气象站降水观测资料，评估了CMIP 5和RegCM 4模式对中国东北三省降水的模拟能力，并对RCP 4.5和RCP 8.5温室气体排放情景下东北三省未来降水的变化进行了预估。结果表明：CMIP 5和RegCM 4模式均能较好地模拟东北三省年及四季降水量的变化，可再现东北三省降水量由东南向西向北递减的空间分布形势，但模拟的降水中心偏北，模拟的降水强度偏强；两个模式对夏季降水的模拟优于冬季，对冬季降水的模拟存在较大偏差。总体而言，全球气候模式CMIP 5对东北三省降水的模拟结果较好。对东北三省降水量的预估表明，在RCP 4.5和RCP 8.5情景下，全球气候模式CMIP 5预估东北三省年和四季降水量均呈不同程度的增加，其中对冬季降水量预估的偏差百分率增幅最大。在RCP 8.5情景下，东北三省降水量增幅显著，预估未来东北三省降水增加量基本呈由南向北逐步递减的分布，降水偏差百分率基本呈由西南向东北递减的分布。在RCP 4.5情景下，东北三省降水量增幅较小，预估未来东北三省降水量总体呈由东南向西北递减的分布，降水偏差百分率基本呈由西向东递减的分布。

摘要:

选取1961—2015年东北地区逐日最高、最低气温资料,在最高自由度下探讨了区域最高、最低气温的变化趋势及年代际分布特征.结果表明:东北地区年平均最高、最低气温分布受地形影响显著,具有良好的空间一致性,最高气温空间分布纬向特征较强,最低气温局地性特征较强;时间演变以1997年为节点呈现"先升后降"的趋势,1980—1997年全区呈现一致升温趋势,为第一空间分布类型;1998—2015年呈现"北增南减"趋势,为第二空间分布类型;最高、最低气温概率密度曲线1997年后均整体向高值区移动;1990年后极端高温出现概率有增加趋势,而极端低温相应减少.

摘要:

采用1948-2010年NCEP/NCAR逐日再分析资料,计算大西洋风暴轴特征指数和西伯利亚高压特征指数,研究了冬季北大西洋风暴轴的变化及其对西伯利亚高压的影响.结果表明:风暴轴经度指数与西伯利亚高压纬度、强度、面积指数显著相关.风暴轴经度指数正异常月,大西洋天气尺度瞬变波活动向东扩展到欧洲乃至乌拉尔山以东,西伯利亚及东亚地区反气旋式波破碎加强,瞬变波对月平均气流的反馈作用使得欧亚大陆上空50°N以北西风加速、50°N以南西风减速;中纬度经向环流加强,气候态的西欧沿岸脊、欧洲东部槽、青藏高原北部脊均加强,东亚大槽减弱东移;在西伯利亚地区,暖空气向北输送加强,来自极区的冷空气南下减弱,致使西伯利亚及东亚地区温度偏高,西伯利亚高压面积减少、纬度偏南、强度减弱.风暴轴经度指数负异常月的情况则反之.