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刊名：计算机工程与科学
发表时间：2011-05-01
摘要:
采用离散度作为衡量种群多样性的指标.在粒子群初始化阶段,种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代;在算法迭代过程中,惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关;当种群的离散度小于一定数值时,进行保优重初始化,适应度函数拉伸操作,重新迭代.由于算法在初始化阶段依据离散度进行了限定,要求粒子尽量平均分布,算法运行过程中离散度能够更加真实地反映当前种群的分布状态,并将算法的相关参数与之关联,在理论上保证了算法将具有良好的性能.经过在5个基准函数上的仿真实验表明,该算法在处理复杂多峰、平坦函数优化问题时,收敛速度快且能有效避免早熟问题.
刊名：电子学报
发表时间：2011-06-01
摘要:
粒子群优化(Particle Swarm Optimzation,PSO)算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏必要的理论支撑.针对该问题,本文提出了一种以种群未来的多样性变化调整PSO算法参数的方法.该方法首先在种群当前状态已知的条件下计算种群下一时刻多样性的期望表达式,再采用多元函数极值理论的分析方法给出了惯性权重,加速系数与种群下一时刻多样性的数学关系,该结果为PSO学习参数控制种群多样性提供有力的数学理论依据.
发表时间：2000-03-01
摘要:
给出了束离子与离子声波准线性相互作用的数值解,由解出的波谱进一步给出湍动加速中的系统加速系数、脉动加速系数、粒子与湍动场间的等效碰撞频率,通过粒子与湍动场间的等效碰撞频率和粒子间有效碰撞频率的比较,说明在有较强湍动场的情形下采用无碰撞等离子体模型是很合适的.
刊名：计算机工程与科学
发表时间：2010-12-01
摘要:
针对传统的粒子群算法易陷入局部最小,且算法后期的粒子速度下降过快而失去搜索能力等缺陷,本文提出了一种基于混沌思想的新型粒子群算法.该算法通过生成混沌序列的方式产生惯性权重取代传统惯性权重线性递减的方案,使粒子速度呈现多样性的特点,从而提高算法的全局搜索能力;根据算法中粒子群体的平均粒子速度调节惯性权重,防止粒子速度过早降低而造成的搜索能力下降的问题;最后通过引入粒子群算法系统模型稳定时惯性权重和加速系数之间的约束关系,增强了粒子群算法的局部搜索能力.对比仿真实验表明,本文所提改进的混沌粒子群算法较传统粒子群算法具有更好的搜索性能.
刊名：计算机工程与应用
发表时间：2006-04-01
摘要:
在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应度之差的一种非线性函数关系,得到自适应加速系数扩展粒子群优化算法.由于新的算法利用了所有个体最优粒子的信息,并在进化过程中通过建立的非线性时变加速系数自适应地调整"认知"部分和"社会"部分对粒子的影响,从而提高了算法的收敛速度和精度.4个基准测试函数的对比实验结果说明自适应扩展粒子群优化算法的有效性和优良性能.
刊名：东南大学学报（英文版）
发表时间：2014-03-01
摘要:
针对玄武岩纤维增强树脂基复合筋（ BFRP）在混凝土环境中的耐碱性能进行了加速腐蚀试验研究．腐蚀试验环境包括3种，分别为自来水、盐水及室内空气环境，将包裹有混凝土保护层的BFPR筋试件分别放置在上述3种环境中，试验同时采用碱溶液直接浸泡BFRP筋作为对比，对直接碱溶液浸泡环境与混凝土包裹环境之间的加速系数进行了研究．试验采用60℃的高温进行加速．试验结果表明：自来水和盐水浸泡对于包裹有混凝土的BFRP筋试件没有明显差异．分析认为，与混凝土内部高碱性的孔隙溶液接触是BFRP筋退化的主要原因，当经受高温和高湿环境共同作用时，混凝土环境中BFRP筋的退化将明显加速；BFRP筋的退化速率在初期较快，随着龄期的增长，退化速率降低．基于试验数据分析表明，对于所采用的BFRP筋，60℃饱和吸湿混凝土环境下，BFRP筋2．18 a的退化程度与60℃碱溶液直接浸泡环境下1 a的退化程度相当．
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