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刊名：计算机应用研究
发表时间：2019-03-01
摘要:
针对传统协同过滤在推荐过程中存在的稀疏性、扩展性以及个性化问题,通过引入算法集成的思想,旨在优化和改进一种新型的基于Spark平台下的混合协同过滤.借鉴Stacking集成学习思想,将多个弱推荐器线性加权组合,形成综合性强的推荐器.算法基于近邻协同过滤,结合分类、流行度、好评度等对近邻相似度计算策略进行优化,旨在改善相似度的合理性以及相似度计算的复杂度,在一定程度上改善了评分稀疏性的问题;算法结合Spark分布式计算平台,充分借鉴分布式平台的优点,利用其流式处理以及分布式存储结构等特性,设计并实现一种推荐算法的增量迭型,解决了协同过滤算法扩展性和实时性问题.实验数据采用UCI公用数据集MovieLens和NetFlix电影评分数据.实验结果表明,改进算法在推荐个性化、准确率以及扩展性上都有不错的表现,较以前同类型算法均有不同程度的提高,为推荐系统的应用提供一种可行的算法集成方案.
刊名：电力系统自动化
发表时间：2006-02-01
摘要:
实时调度系统主要负责发电和潮流的实时监视、实时调整和闭环控制.为达到既安全又经济的目标,文中把实时调度系统的主要功能分为实时平衡交易及实时安全管理2个模块.实时平衡交易模块在电网安全约束下,通过调整发电计划使发电与负荷平衡;实时安全管理模块则处理电网各种突发事件,包括阻塞管理、非计划停机等.在实时平衡交易中使用了鲁棒性较强的增量潮流模型,并提出了负荷平衡灵敏度,修正了原始灵敏度,使增量潮流模型不再依赖于松弛节点.使用最优次序法求解此模型,不仅满足了经济性与安全性的要求,而且满足了电力市场的公开和透明要求.将实时平衡交易模型经少量修改后用于阻塞管理,并应用平衡调节法求解阻塞管理模型.该系统在河南电网2年的运行实践证明了该算法的有效性和实用性.
刊名：电力系统自动化
发表时间：2019-08-01
摘要:
为简化现有直流线路运行等效模型,精细化地对新能源跨区消纳进行仿真,构建了直流线路输送功率增量模型.为应对两区域新能源预测不确定性对新能源跨区消纳的影响,利用基于场景分析的随机优化模型和多时间尺度滚动优化思想建立了计及新能源预测不确定性的跨区域日前-日内调度模型.利用自回归滑动平均模型、场景缩减技术和场景组合构建描述两区域新能源日前预测不确定性的场景集,建立日前随机优化模型,求取统计意义上新能源弃电最小的两区域机组启停计划和直流线路输送计划;基于新能源日内预测数据,建立日内调整模型滚动优化两区域机组发电计划和直流线路调整计划.最后,通过某省实际数据改建的跨区域系统算例,验证了所建模型的有效性.
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