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刊名：工业仪表与自动化装置
发表时间：2012-06-01
摘要:
介绍了一种改进了的基于多维标度的迭代定位算法(MDS),该算法把参考节点的质心坐标设置为迭代初始值.分析了该算法存在的缺点,提出一种平滑优化算法.仿真结果表明:平滑后的MDS迭代定位算法,迭代次数大大减少,定位精度显著提高.在同样的定位精度下,平滑后的算法需要的锚节点数明显减少.算法具有实际应用价值.
发表时间：2013-06-01
摘要:
针对传统的基于分布式加权距离的无线传感节点定位过程中,节点定位准确度低,导致节点定位误差较大的问题,提出了一种基于可控制粒子群优化的无线传感网节点定位算法.采用经典多维标度法(MDS)定位算法求得节点的初始化坐标,在传统的粒子群算法中引入粒子释放以及速度约束体系,对粒子群计算过程中粒子生成过程进行控制,根据节点定位过程中的反馈,控制粒子释放速度,并约束相应的过程,在保证最优定位的同时,可以最大程度地增强粒子种群的多样性,避免定位过程中出现局部最优现象,准确定位无线传感节点.实验结果表明:改进后的算法与原算法相比,在定位精度上有明显的提高.
刊名：计算机工程与应用
发表时间：2010-11-01
摘要:
由于测距误差的存在,锚节点在网络中的分布和部署密度对节点绝对定位的精度会产生一定的影响.尤其是在锚节点分布不均的情况下,算法难以实现高精度定位要求.为解决这个问题,探讨了Householder变换在无线传感器网络定位中的应用,并且将提出的绝对定位方法应用到多维标度定位中.实验结果表明,改进的算法可以降低锚节点分布对定位精度造成的不利影响.与原算法相比提出的算法有更低的时间开销和更好的定位精度.
刊名：储能科学与技术
发表时间：2019-01-01
摘要:
精确、可靠地识别异常电池是保障电池系统安全、稳定运行的有效手段.但是,从实时测量得到的电流、电压和温度有限外部信息,推断内阻、容量等电池内部信息,并识别异常电池难度很大.本工作针对串联锂离子电池组,基于各单体电压测量数据,提出了一种融合动态时间规整和多维标度策略的异常电池识别方法.通过采用动态时间规整策略,计算动态时间规整距离相似性指标,以消除电池组中荷电状态不一致的影响;进而结合多维标度法提取异常特征参数,实现异常电池可视化识别.通过电池系统仿真实验,验证了所提方法的有效性,为异常电池在线识别提供了一种有效技术.
发表时间：2017-03-01
摘要:
研究了室内非视距环境下无线传感器网络的节点定位问题.在优化估计框架下,首先提出待优化误差函数,并基于改进多维标度(MDS-MAP)方法,分析误差函数中未知变量的耦合关系,最后提出基于改进MDS-MAP的优化定位算法.该算法仅依靠节点间的测距信息进行定位,无需环境先验信息,因此适用于未知、复杂环境下的无线传感器网络.同时该算法无需角度、信号强度等冗余量测信息来辅助定位,对硬件要求较低,从而降低了定位成本.通过仿真比较,所提出的基于改进MDS-MAP的优化定位算法的有效性得以验证.在仿真过程中,采用聚类分析方法对不同基站数目下的节点定位精度进行分析.根据仿真结果,在节约定位成本的前提下,当基站数目达到6个时,能够实现三维空间近似最优定位.
刊名：计算机工程
发表时间：2019-07-01
摘要:
在非视距传输环境下,粗估计阶段接收信号强度(RSS)的特征维度较低会导致定位性能差.针对该问题,提出一种基于多维标度(MDS)算法改进的时间反转二阶段室内定位方法.对RSS和信道频率响应(CFR)分别进行特定参考点采集,采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围,利用RSS和MDS算法进行位置粗估计,确定待测点所在范围,构建指纹库.使用预处理过后的CFR与子指纹库中的各参考点处CFR计算组合时间反转共振能量(CTRRS)值,并搜索CTRRS最大值的参考点,实现精确定位.实验结果表明,与时间反转室内定位方法相比,改进方法的定位时间提升了56.5％.
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