摘要:

分子遗传和数量遗传的结合,发展了QTL定位研究.随着定位方法与软件的建立和完善,QTL定位的研究越来越多.准确定位的QTL可用于分子标记辅助选择和图位克隆,而假阳性QTL将误导定位信息的应用.本文分析了迄今主要定位方法(软件)对于各种遗传模型数据的适用性.应用计算机模拟4类遗传模型不同的重组自交系群体(RIL),第一类只包含加性QTL;第二类包含加性和上位性互作QTL;第三类包含加性QTL和QTL与环境互作效应;第四类包含加性、上位性互作QTL和QTL与环境互作效应.每类按模拟QTL个数不同设两种情况,共分为8种数据模型(下称M-1～M-8).选用WinQTLCart 2.5的复合区间作图(下称CIM)、多区间作图前进搜索(MIMF)、多区间作图回归前进选择(MIMR)、IciMapping 2.0的完备复合区间作图(ICIM)、MapQTL 5.0的多QTL模型(MQM)以及QTL network 2.0的区间作图(MCIM)6种程序对8种不同遗传模型的RIL进行QTL检测.结果表明,不同程序适用的遗传模型范围不同.CIM和MQM只适于检测第一类模型;MIMR、MIMF和ICIM只适于检测第一类和第二类模型;只有MCIM适于检测所有4类遗传模型;因而不同遗传模型数据的最适合检测程序不同.由于未知实际数据的遗传模型,应采用在复杂模型程序,如QTLnetwork 2.0,扫描基础上的多模型QTL定位策略,对所获模型用相应模型软件进行验证.

摘要:

利用云南区域数字地震台网46个地震台的记录资料,将2002-2008年间云南区域数字地震台网速报的、震中位于云南省界外300 km以内邻省(国)的中强震速报定位参数,与中国地震台网中心正式速报结果(M≥5.0)(中国地震台网大震速报目录,2002-2007年)及云南地震台网正式速报结果作比较(M＜5.0),总结速报分析定位的规律及经验,对提高云南区域数字台网网缘大震速报定位精度及分析速报目录具有借鉴意义.