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【期刊】
基于MKPLS和SQP方法的间歇过程迭代优化控制
作者:
熊智华
邸丽清
阳宪惠
刊名:
化工学报
发表时间:
2007-12-01
摘要:
采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化.由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标.本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(SQP)优化算法中迭代计算的相似特点,提出了一种基于MKPLS模型的批次间优化调整策略,使得经过逐步优化调整得到的控制轨迹作用于实际对象时,可以得到更优的质量指标.该方法的有效性在苯乙烯聚合反应器和乙醇流加发酵过程的仿真对象上得到了验证.
间歇过程
批次间优化
多向核偏最小二乘
序贯二次规划
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2.
【期刊】
混合免疫算法及在相平衡计算中的应用
作者:
林可鸿
陈德钊
刊名:
化工学报
发表时间:
2007-06-01
摘要:
带或不带化学反应的相平衡计算为化学、化工领域的重要课题,可将其转换为带有约束的Gibbs自由能最小化问题.常用的序贯二次规划(SQP)收敛速度快,但依赖初始值,易陷入局部极小.人工免疫算法(AIS)具有全局寻优功能,但局部搜优性能差,收敛速度很慢,甚难找到痕量解.为此,在AIS算法中引入SQP操作,汲取两者的优点,构建混合免疫算法(HAIS).还将相平衡的物质的量变量转换为摩尔分数,并采用适当策略处理约束,以基本可行解为基础,快速生成满足约束的抗体,以提高HAIS的操作速率.多个相平衡实例应用表明HAIS性能良好,优于其他方法(SQP,AIS).
人工免疫算法
混合免疫算法
序贯二次规划
化学反应
相平衡
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3.
【期刊】
基于微粒群优化的序贯二次规划方法
作者:
夏晓华
刘波
金以慧
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2006-12-01
摘要:
文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法.PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索.对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全局极值点的几率.由于PSO具有快速全局收敛的特点,同时SQP的局部搜索能力很强,所以所提算法可以快速获得全局最优值.将基于PSO的序贯二次规划算法在两个标准优化问题上进行仿真,结果证明与标准的PSO和SQP相比,算法具有明显的优越性.
微粒群优化算法
序贯二次规划
非线性优化
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