摘要:

利用2014-2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)直接输出及预报员预报的贵州省气温和降水预报数据、贵州省84站观测数据,采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2.0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能,并与预报员业务值班发布的预报质量进行对比分析,系统性地对DERF2.0产品在延伸期/月尺度的预测效果进行检验评估.结果表明:DERF2.0月预测产品总体上对贵州气温的预测性能优于降水,气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测.DERF2.0预报月气温的Ps评分较预报员略高,月降水较预报员略低,总体来看DERF2.0月预测效果较预报员综合预报略差且预报性能较不稳定.预报员预测数据的Zs和Cs评分总体高于DERF2.0预测数据,但DERF2.0预测数据的Zs和Cs评分较预报员逐年提高,尤其在整个雨季时段较为明显.DERF2.0对主汛期(6-8月)的预报准确率较整个雨季期(4-10月)略高.

摘要:

利用距平相关系数(ACC)、距平符号一致率(Pc)、趋势异常综合检验(Ps)等3种方法,对CFSv2模式在东北地区开展的1983-2010年夏季各月降水回报试验结果、2011-2014年业务应用结果进行综合评估.结果表明,CFSv2模式在东北地区夏季各月降水的效果相对较好.尽管目前应用的业务评分办法的评分都相对较高,但年际差异明显,预测效果不稳定,需要进一步提高模式的预测技巧.

摘要:

本文回顾了2016年10月降水业务预报中考虑的动力模式预测信息、前兆信号及其影响.2016年10月全国平均降水量为1951年以来历史同期最多,且环流形势和要素分布特征在月内均发生明显转折.业务发布预报在华北南部、黄淮、江淮、江汉等地降水异常与实况存在较大差异,同时对月内环流形势调整及降水变率估计不足.数值模式预报和物理因子诊断预测与实况的对比分析表明,环流形势整体分布特征预报与实况较为一致,但对西太平洋副热带高压等环流因子的强度、西伸脊点位置以及月内变率的预报与实况存在较大差异.从大气对热带海温信号的滞后响应以及同期相关分析表明,El Ni(n)o事件次年秋季副热带高压往往持续偏强偏北.10月赤道太平洋东冷西暖,暖池区对流活跃,东亚上空出现的异常经向环流圈通过低层径向风异常及异常辐合辐散,在日本岛附近形成反气旋式环流距平,也有利于副热带高压加强北抬.9、10月热带印度洋偶极子负位相有利于印缅槽加强,从而有利于水汽向我国东部地区输送.来自副热带高压外围的异常东南水汽和来自西南的水汽共同输送到我国中东部地区,并与南下冷空气交汇产生异常水汽辐合,造成这些地区降水明显偏多.此外10月热带对流活动依然活跃,台风的生成、登陆个数均较常年偏多,是我国东南沿海降水偏多的主要原因.

摘要:

利用非线性理论,同时考虑影响海南省热带气旋(TC)的内部和外部因素,建立了海南省汛期月TC影响频数的相空间投影预测模型,经2000～2005年6年汛期的预测检验表明,总准确率达到88.9%,预测效果明显高于目前短期气候预测业务水平.