摘要:

电容器可以有效减少无功损耗,提升配电网电能质量.为了解决电容器的优化配置这一非线性混合整数优化问题,该文提出一种基于遗传算法的模因算法.通过应用分层结构的种群,借助局部寻优过程,能够在保证计算结果可靠性的同时优化计算效率.最后通过一个9节点的典型配电网络对该算法进行了测试,验证了其良好的实用性.

摘要:

由于常模盲均衡算法（Constant modulus blind equalization ，CM A ）收敛速度和均方误差都不甚理想，且对多模信号均衡时会发生相位旋转，本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法（M ulti‐modu‐lus blind equalization algorithm based on memetic algorithm ，MA‐MMA）。该算法将多模盲均衡算法（Multi‐modulus blind equalization algorithm ，MMA）代价函数的倒数作为模因算法（Memetic algorithm ， MA）的适应度函数，利用MA全局优化机制和局部深度搜索能力，在每次全局搜索后对全部新产生的个体进行局部深度搜索，将全局和局部搜索得到的最优个体解向量作为MMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与传统的CMA ，MMA以及基于遗传算法的多模盲均衡算法相比，MA‐MMA 的收敛速度最快，稳态误差最小，输出信号星座图最清晰。

摘要:

针对遗传算法在求解装配序列规划问题中收敛速度慢、产生重复解等问题,提出一种基于模因算法的装配序列规划方法.将模因算法中全局搜索与局部搜索相结合动态更新种群的策略引入,采用装配优先约束矩阵和干涉矩阵建立装配规划模型,并以装配单元之间的相异性之和构建适应度函数.在非干涉解空间中进行全局搜索,获得装配规划方案,再通过二叉树中序遍历调序算法将较优方案转化为可行解.通过交叉操作和变异操作后,在可行解空间内进行局部搜索,获得较优解.通过典型柱塞油泵装配规划验证了该算法的可行性和可靠性;并将其与遗传算法进行比较,证明其更有效.

摘要:

针对飞机制造的装配序列规划问题,提出一种基于模因算法的飞机部件装配序列规划方法.在装配优先约束矩阵和非正交干涉矩阵的基础上构建装配规划模型,以飞机零部件间的装配方向和装配工具的差异性来构建适应度函数.在非干涉解空间中进行全局搜索,获得较优的装配规划方案,通过二叉树中序遍历法将较优的方案转化为可行解,再经过交叉操作和变异操作后,在可行解空间内进行局部搜索,最终获取较优的装配方案.以某型号的飞机舱门装配为例,通过与传统遗传算法对比,证实模因算法在飞机装配序列规划中的可行性和有效性.