摘要:

根据水下机器人系统故障特征的提取具有模糊性和并发性的特点,提出了一种新的基于模糊产生式规则推理的Petri网模型一模糊推理Petri网(Fuzzy Reasoning Petri Net,FRPN),给出了有效的推理算法,并以极大代数矩阵算子进行了形式化表示.利用该模型为水下机器人故障系统进行建模,并分析得到系统中各部件故障发生的概率用以指导水下机器人维修中的故障排除.实验表明该模型具有直观、表达能力强和易于推理的优点.

摘要:

分析了推理Petri网与传统Petri网的共性和区别,给出了模糊产生式规则推理Petri网模型.在此基础上,给出了有效的推理算法,并以极大代数矩阵算子进行了形式化表示,此算法充分利用了Petri网的数学理论基础和描述并发系统的能力,具有并行推理能力,可以同时得到推理后系统的全部状态值.最后举例说明了其在故障诊断中的应用.

摘要:

为了能够及时发现接地网潜在故障危害,针对变电站接地安全提出基于多维度检测的故障风险评价.利用模糊推理Petri网推理算法和事故树思想,在接地网参数多维度检测数据基础上,考虑空间域、时间域和频率域参数的影响因素及其不确定性,提出了变电站接地故障风险评估模型.首先,分析变电站地网多维度检测参数与接地故障之间的关联性,利用Petri网图形特性描述基本事件故障概率及其不确定逻辑关系,得出故障风险概率.接着,结合Petri算法和事故树计算各影响因素的贡献度,以确定导致接地装置故障风险基本事件中的贡献情况.最后,以实际变电站接地网为例,对其接地故障风险进行评估,以验证方法的可行性.研究结果能够为变电站设计提供依据,也可为电力设备安全预警提供参考,具有工程应用价值.