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刊名：西北林学院学报
发表时间：2015-04-01
摘要:
针对我国林火监测现状,为加强近地面监测中的早期林火发现,提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法.通过设计林火仿真试验,采集CO2浓度、CO浓度、烟雾浓度与空气温湿度等多传感器数据,并通过初步分析从中选取关键贡献率传感器数据.然后分别采用BP神经网络算法、神经模糊系统算法与支持向量机算法对数据进行识别与分析,并在每个算法中均设置三输入与九输入2种不同输入向量数以进行比较.最后通过定义的识别性能评价参数对识别效果进行比较,得出支持向量机算法在一定范围内能较好地实现对早期林火的识别.
刊名：计算机工程与应用
发表时间：2008-03-01
摘要:
提出一种对含有高斯噪声的数字图像的去噪方法,这种方法能够增强高斯噪声滤波器的性能,减少去噪对图像造成的模糊和失真.设计了一个模糊推理系统(FIS),并利用ANFIS训练这个FIS.通过训练可以调整、优化FIS的内部参数值.训练图像数据由计算机程序自动生成.优化后的FIS即可处理输入的图像数据,产生增强的图像.从结果图像的视觉效果和量化标准两方面的实验和分析,可以看出这种方法可基本消除高斯噪声滤波器产生的模糊和失真,提高滤波器性能.实验表明模糊神经系统可以应用于图像去噪问题.在合理地选择隶属度函数、规则和训练数据的前提下,会产生明显的图像增强效果.
刊名：农业工程学报
发表时间：2010-01-01
摘要:
土壤侵蚀调查与评价是水土保持工作的重要组成部分.该文对区域土壤侵蚀评价进行了尝试性研究,提出一种基于模糊神经系统和GIS技术的快速评价方法.研究中利用模糊神经系统技术从地面监测调查数据中提取土壤侵蚀强度的评价规则,建立能够全面、客观地反映特定区域范围内土壤侵蚀自然特征及规律的评价标准,在此基础之上结合GIS技术以实现对整个地区的快速评价.采用该方法进行湖北省士壤侵蚀普查,结果表明全省侵蚀面积约占国土总面积的30.1%.其中,鄂西南、鄂西北高山区土壤侵蚀情况最严重,鄂东南、鄂东北低山丘陵区次之,鄂北岗地中度侵蚀面积较大,而江汉半原基本无明显侵蚀.经验证评价结果与实际情况具有较好的一致性.
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