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刊名：化工学报

发表时间：2013-12-01

摘要:

污泥容积指数(SVI),一个关键的污泥沉降性能评价指标.针对污水处理过程中污泥膨胀关键水质参数污泥容积指数难以准确在线测量,且实验室取样测量方法时间久、精度低,提出了一种改进型的模糊递归神经网络(HRFNN)用来预测污泥容积指数的变化,通过在网络第三层加入含有内部变量的反馈连接来实现输出信息的反馈.实验结果表明,与其他模糊神经网络相比,该网络的规模小、精度高,处理动态信息的能力明显加强.

污泥膨胀污泥容积指数污水处理过程模糊递归神经网络

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2.【期刊】基于多目标的模糊神经网络及在pH控制过程中的应用

作者：

刊名：化工学报

发表时间：2009-11-01

摘要:

设计了一种基于多目标的动态模糊递归神经网络(FRNN)建模方法,用于pH中和过程的广义预测控制.所设计的多目标优化算法以提高拟合精度和简化网络结构为原则,同时优化模糊神经网络中的模糊规则数、隶属度函数中心点及其宽度,由此得到的FRNN模型可以高精度拟合pH中和过程.依据该动态模型,在控制过程的每一个控制周期得到其局部线性模型,将广义预测控制中复杂的非线性优化问题转化为简单的二次线性规划问题.仿真对比结果验证了所提方法的有效性.

多目标优化模糊递归神经网络广义预测控制 pH中和过程

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3.【期刊】一种永磁同步电机位置控制策略

作者：郑欢欢

刊名：数字技术与应用

发表时间：2018-04-01

摘要:

针对基于滑模变结构位置控制的永磁同步电机伺服系统带来定位偏差现象,提出一种利用模糊递归神经网络估计伺服系统参数上界的控制方法,该方法能够减小系统定位偏差.仿真表明,该控制策策略有效提高定位精度.

永磁同步电机模糊递归神经网络滑模变结构伺服系统

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4.【期刊】永磁直线同步电动机智能变结构位置控制

作者：杨俊友杨磊董科

刊名：沈阳工业大学学报

发表时间：2009-03-01

摘要:

针对滑模变结构控制对参数不确定上界、外部扰动上界难以确定及固有抖振等问题,设计了永磁直线同步电动机智能变结构位置控制器,利用模糊递归神经网络估计参数和外部扰动不确定上界,通过Lyapunov稳定性原理分析得到控制器的收敛条件,并证明了其稳定性,使估计上界的收敛速度明显提高,从而大大减小了系统抖振.仿真和实验结果表明,模糊递归神经网络滑模变结构控制算法具有快速的动态性能,并且对内部参数变化和外部负载扰动具有很强的鲁棒性.系统位置控制精度高,减小了系统抖振,证明了该方法的合理性和有效性.

永磁直线同步电动机模糊递归神经网络滑模变结构矢量控制 DSP芯片空间矢量脉宽调制鲁棒性边界估计

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