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刊名：航空工程进展
发表时间：2015-03-01
摘要:
由于非定常气动力的复杂性,通常所建立的气动力模型在稳定性、泛化能力和精度上均存在一定局限,采用递归RBF神经网络模型能够实现气动载荷的较准确预测.隐含层神经元的基函数宽度对该模型的精度及稳定性具有重要影响.首先通过数学分析和计算仿真研究训练过程中宽度与神经网络结构之间的关系,然后将NACA0012翼型俯仰运动作为算例,研究模型在不同训练信号、延迟阶数和流动状态下的性能,最后利用对随机俯仰运动样本的预测结果,验证宽度的最优选择范围.结果表明:基函数宽度对此类非定常气动力模型的稳定性及泛化能力影响较大;最优宽度的选择随训练及预测信号的变化有所不同;较多样本时,通常选择55～75的宽度能够保证非定常气动力模型具有较高的预测精度.
刊名：航空工程进展
发表时间：2012-04-01
摘要:
基于地面模态试验事先获取的结构模态参数，通过弹性机翼在气流中的亚临界响应，解算出作用在机翼上的非定常模态气动力系数。以弹性机翼的模态位移作为系统输入，模态气动力系数作为系统输出，通过辨识方法获得弹性机翼振动的气动力模型。在时域内耦合结构运动方程和气动力模型，建立基于试验数据的气动弹性稳定性分析模型。通过分析系统稳定性随动压的变化规律，获得弹性机翼的颤振稳定性特性。与经典颤振边界外推方法的主要区别在于该方法实质上只需要一次亚临界响应试验即可预测颤振临界点，可极大降低颤振试验的风险和成本。该方法既可用于颤振风洞试验，也可用于颤振试飞。
刊名：航空工程进展
发表时间：2015-03-01
摘要:
由于非定常气动力的复杂性,通常所建立的气动力模型在稳定性、泛化能力和精度上均存在一定局限,采用递归RBF神经网络模型能够实现气动载荷的较准确预测.隐含层神经元的基函数宽度对该模型的精度及稳定性具有重要影响.首先通过数学分析和计算仿真研究训练过程中宽度与神经网络结构之间的关系,然后将NACA0012翼型俯仰运动作为算例,研究模型在不同训练信号、延迟阶数和流动状态下的性能,最后利用对随机俯仰运动样本的预测结果,验证宽度的最优选择范围.结果表明:基函数宽度对此类非定常气动力模型的稳定性及泛化能力影响较大;最优宽度的选择随训练及预测信号的变化有所不同;较多样本时,通常选择55～75的宽度能够保证非定常气动力模型具有较高的预测精度.
刊名：南京航空航天大学学报
发表时间：2010-04-01
摘要:
介绍了南京航空航天大学NH-2风洞中建立的大振幅运动动态实验台.某战斗机模型在该实验台进行大振幅运动动态实验,测量了模型作单独俯仰、偏航、滚转运动时的非定常空气动力.在非线性阶跃函数模型和小波分析理论的基础上,将小波应用于非线性阶跃函数模型,进行气动力建模.在建模过程中,以模型的大振幅运动实验结果为样本数据,并将建模结果与实验数据进行对比.为了提高可信度,建模采用了不同频率下的多组实验数据,因此该模型具有相对广泛的适用性.
刊名：空气动力学学报
发表时间：2014-06-01
摘要:
气动力数据通常通过风洞试验、数值计算和飞行试验三种途径获得，三者各有优缺点，为了得到更加完善准确的气动数据，可采用数据融合技术对不同来源的数据进行深加工和利用。针对数据融合技术在空气动力学中的应用进行讨论和探索，首先介绍了数据融合技术在空气动力学中的应用背景、发展现状及数据融合的基本思想，此后综合提出了建立气动数据融合准则的基本思路和两种具有应用价值的融合算法：基于不确定度的数据融合方法和基于气动力建模的数据融合方法，并给出了部分研究应用结果。最后，文章对气动数据融合技术在气动领域的应用前景进行了展望。研究发现，采用数据融合技术后，可以进一步提高气动数据的完整性和准确性，但由于气动数据融合工作不仅需要进行算法研究，同时还需要工作人员的大量经验，融合结果包含较多的人为因素，因此具体采用何种融合方法要根据具体情况而定。
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