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1.【期刊】基于改进蚁群的无线传感器网络路由

作者：张巍滕少华郑慧君

刊名：计算机应用研究

发表时间：2010-01-01

摘要:

在结合无线传感器网络的情况下,利用蚁群算法对无线传感器网络路由在MATLAB中进行了仿真,并对基本的蚁群算法作了改进,取得了较好的结果.

蚁群算法无线传感器网络网络路由

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2.【期刊】基于生成式对抗网络的中文字体风格迁移

作者：孔棱睿滕少华

刊名：计算机应用研究

发表时间：2019-10-01

摘要:

风格多样的中文字体是一种重要的中国文化符号,它的设计和操作是一项需要大量专业知识的艰巨工作.因此,针对这项工作提出一种基于生成式对抗网络的中文字体风格迁移的新方法.实验中,使用基于残差网络结构的生成式模型,在均方误差约束下,进行生成式模型与判别式模型之间的对抗训练,最后使用训练所得的生成式模型实现不同中文字体间一对一和多对多的风格迁移.实验表明,与之前常用的基于l1正则化方法相比,使用这种方法在字体细节生成上有更出色的表现,简化了中文字体的建模方式,提高了生成图像的逼真度,并具有更好的灵活性和通用性.

风格迁移生成式对抗网络卷积神经网络残差网络深度学习

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3.【期刊】面向音乐推荐的全变差图非负矩阵分解方法

作者：刘冬宁滕少华郑明

刊名：计算机应用研究

发表时间：2018-04-01

摘要:

目前的音乐推荐系统以考虑歌曲特征和情景上下文因素为主来进行推荐,但选取特征的干扰因素较多,使得噪声干扰较大.为此,提出一种面向音乐推荐的全变差非负矩阵分解方法,通过综合考虑众多因素的影响并借助全变差减少噪声误差.该方法以优化损失函数为目标,在达到全局最优的同时,提高预测的准确度.通过在真实数据集的实验表明,预测的准确性上有显著提高,尤其对于模糊类型的歌曲也能有较好的推荐效果,更好地满足了移动音乐服务的个性化需求.

推荐系统非负矩阵分解全变差音频特征

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4.【期刊】一种改进的带有情感信息的词向量学习方法

作者：刘冬宁史文鑫张巍滕少华

刊名：计算机应用研究

发表时间：2017-08-01

摘要:

词语的情感信息对于情感分析任务至关重要,现有大多数基于词向量的无监督学习方法只能对词语的语法语境建模,但忽略了词语的情感信息.针对这一问题,提出了一种结合监督学习和非监督学习的词向量学习方法,既能够获得词语的语义信息又能够获得情感内容.在相关实验中,对词向量分析作了直观的举例对比,并将该方法用于情感分类任务中,通过引入新的评论数据集对该方法进行验证.实验结果表明,融合了语义与情感的词向量方法效果良好,能更为精确地对情感信息进行分类、更为客观地对用户信息进行评价,助力社交网络良性发展.

情感分析词向量语义分类

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5.【期刊】基于图像蒙板的无监督图像风格迁移

作者：孔棱睿滕少华

刊名：计算机应用研究

发表时间：2020-01-01

摘要:

目前大多数的图像风格迁移方法属于有监督学习,训练数据需要成对出现,并且在处理图像背景时,现有的方法过于繁琐.针对这些问题,提出了一种基于图像蒙板的无监督图像风格迁移方法.在实验中,采用了基于循环一致性的CycleGAN架构,并使用Inception-ResNet结构设计了一个全新的具有内置图像蒙板的生成式模型,最后通过无监督学习将图像的背景与学习到的抽象特征进行自动重组.实验表明,新方法有效地对图像背景和抽象特征进行自动分离与重组,同时解决了特征学习过程中的区域干扰问题,获得了可观的视觉效果.

图像风格迁移生成式对抗网络无监督学习图像蒙板深度学习

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6.【期刊】一种发现复杂工作流结构的扩展α算法

作者：滕少华陈信敏

刊名：计算机应用研究

发表时间：2011-02-01

摘要:

通过分析当前工作流挖掘中存在的多种复杂结构并存的问题,基于α**算法中对重复任务处理的方法,提出一种能够发现工作流日志中包含循环、重复以及非自由选择等复杂结构的算法.该算法首先对α**算法中对重复任务处理的方法进行改进,进而对非自由选择结构进行分析,给出判定非自由选择任务的方法,并用Petri网进行建模;最后对本算法进行了初步实现并验证其可行性.

Petri网过程挖掘复杂结构工作流

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7.【期刊】基于二元语义多属性决策方法的购房评估研究

作者：张巍杨曦滕少华

刊名：计算机应用研究

发表时间：2012-07-01

摘要:

提出了一种基于二元语义的购房评估方法.在经过调查分析基础上,构建了购房评估模型,将二元语义多属性决策方法应用于购房评估中,为购房者提供参考决策.最后通过实例说明了该方法运用于购房评估的具体过程,并验证了其合理性和可操作性.

二元语义购房评估多属性决策

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8.【期刊】基于主从角色分配的气象自动站布局及其优化

作者：宋静静朱海滨滕少华魏叮

刊名：太原理工大学学报

发表时间：2016-02-01

摘要:

在成本受限的情况下,通过优化气象自动站布局,提高气象数据收集的准确率.针对自动站作为代理可以同时扮演多个角色,提出了基于主从角色分配的GRA方法,解决多对多情况下组角色分配问题,从而优化气象自动站布局.结合南方某气象局属下气象自动站现有布局和历史数据,并通过仿真实验验证了本方法的可行性,不仅提高了气象数据收集准确率,同时削减了成本.本文的研究可为气象局优化气象自动站布局提供参考.

主从角色 E-CARGO 气象自动站 GRA 气象预测

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9.【期刊】一种基于聚类的彩色图像分色算法

作者：滕少华郏宣耀

刊名：计算技术与自动化

发表时间：2006-01-01

摘要:

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅彩色图像,使得到的分色图像与原图像尽可能的接近.提出一种基于单遍聚类和K-均值聚类相结合的自适应图像分色算法.该算法首先对原图像颜色进行统计学习,由单遍聚类产生初始调色板,然后根据该调色板对原图像的像素点进行K-均值聚类,产生分色图像.实验结果表明,与单纯K-均值聚类算法相比,该算法能在提高分色图像质量的同时进一步减少颜色数.

单遍聚类 K-均值聚类分色调色板

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10.【期刊】Wince.net下流接口驱动研究与实现

作者：吴剑敏张巍滕少华罗家兵

刊名：科技与创新

发表时间：2007-04-01

摘要:

首先介绍了wince.net的体系结构,然后以图表的形式详细阐述了流接口驱动工作机理、驱动的中断处理,最后以一个温度调控系统的流接口驱动设计分析了wince.net下流接口驱动程序的开发过程.

wince.net 流接口驱动温度调控

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